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Facebook Hydra 允许开发人员通过编写和覆盖配置来简化 Python 应用程序（尤其是机器学习方面）的开发。开发人员可以借助Hydra，通过更改配置文件来更改产品的行为方式，而不是通过更改代码来适应新的用例。 阅读全文
posted @ 2021-06-03 19:26
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本文给出一种忘记使用nohup该如何补救的办法。 阅读全文
posted @ 2021-05-31 21:19
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新使用一个功能之前必须慎重。除了进行大量测试以外，如果有条件，可以读取相关代码看看其内部执行原理。本文我们就通过源码来看看 Redis SwapDB 命令是否靠谱。 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:54
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之前在 Celery 的故障切换之中 提到了 Quartz 的故障切换策略，我们就顺便看看 Quartz 如何实现。大家可以互相印证下，看看这些系统之间的异同和精华所在。 阅读全文
posted @ 2021-05-24 20:44
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摘要：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本文介绍 Celery 的Lamport 逻辑时钟 & Mingle。 阅读全文
posted @ 2021-05-20 20:38
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摘要：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本文介绍 Celery 的故障转移容错机制。 阅读全文
posted @ 2021-05-17 20:22
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摘要：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本文介绍 Celery 的负载均衡机制。 阅读全文
posted @ 2021-05-13 21:30
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摘要：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量事件的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本文讲解 EventDispatcher 和 Event 组件 如何实现。 阅读全文
posted @ 2021-05-10 21:02
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摘要：
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。之前我们用了十几篇文章，介绍了 Kombu 和 Celery 的基础功能。从本文开始，我们介绍 Celery 的一些辅助功能（比如负载均衡，容错等等）。其实从某种意义上来说，这些辅助功能更加重要。本文我们介绍 Timer 和 Heart 这两个组件。 阅读全文
posted @ 2021-05-06 20:49
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。在前文中，我们介绍了Celery 多线程模型，本文介绍子进程如何处理消息。 阅读全文
posted @ 2021-04-25 20:48
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