09 2026 档案
摘要:[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (5) GRPO 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (5) GRPO0x00 概要0x01 原理1.1 现状1.2 GRPO1.3 PPO vs GRPO1.4 为什么MemPO选GRPO而不是
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摘要:[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (4) Rollout实现细节 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (4) Rollout实现细节0x00 概要0x01 回顾0x02 mem_sys_prompt_ids2.1 mem_sys_
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摘要:机器人 / 物理 Agent Harness 综合分析与对比:从「更强的模型」到「更好的系统」 目录机器人 / 物理 Agent Harness 综合分析与对比:从「更强的模型」到「更好的系统」0x00 概要0x01 面对的难点与核心冲突1.1 核心冲突的一句话版本1.2 深挖:难点的四个层次0x0
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摘要:[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (3) Rollout思路 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (3) Rollout思路0x00 概要0x01 Rollout 主要内容1.1 时间线1.2 纯 RolloutRollout 阶
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摘要:[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (2) 训练 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (2) 训练0x00 概要0x01 原理1.1 为什么MemPO必须用RL而不是SFT?SFT 的劣势RL解决方式MemPO的实际路径小结1.2
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摘要:机器人模型(WM / WAM / VLA)综合分析与对比:从「看」到「想」再到「做」 目录机器人模型(WM / WAM / VLA)综合分析与对比:从「看」到「想」再到「做」0x00 概要0x01 面对的难点与核心冲突1.1 核心冲突的一句话版本1.2 深挖:难点的四个层次0x02 这些模型如何解决
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摘要:[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (1) 总体 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (1) 总体0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 用RL训练记忆系统的要点1.2 主要难点1.3 主要思路1.4 RL训练方案1.4.1
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摘要:【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记(4) 代码执行 目录【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记(4) 代码执行0x00 概要0x01 代码合成1.1 核心思想1.2 业务逻辑具体应用场景能力体现1.3 实现细节生成种类Rust 代码Arduino CLI的
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摘要:DreamZero 与 DreamDojo:世界模型与策略的分层协同综合分析与对比 目录DreamZero 与 DreamDojo:世界模型与策略的分层协同综合分析与对比0x00 概要0.1 缘由0.2 一句话定位0x01 面对的难点与核心冲突1.1 核心冲突的一句话版本1.2 深挖:难点与冲突的四
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摘要:【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记(3) RAG 目录【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记(3) RAG0x00 概要0x01 两套RAG1.1 关键差异1.2 工程取舍0x02 HardwarRag 基础2.1 基本功能2.2 使用原因2.3 具体应用
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