2019年4月19日
萌新向Python数据分析及数据挖掘 第三章 机器学习常用算法 第二节 线性回归算法 （下）实操篇
摘要： 线性回归算法 线性回归算法 线性回归算法 In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets In [ ]: import numpy as np import matplot 阅读全文
posted @ 2019-04-19 12:57 对抗拖延症的二傻子 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)
萌新向Python数据分析及数据挖掘 第三章 机器学习常用算法 第二节 线性回归算法 （上）理解篇
摘要： 理解 以a b为变量，预测值与真值的差的平方和为结果的函数 参数学习的基本方法：找到最优参数使得预测与真实值差距最小 假设可以找到一条直线 y = ax+b 使得预测值与真值的差的平方和最小 故事 假设你面前有一堆男人 这些男人的基本信息全部掌握，包括他们的年收入 简单线性回归 简单线性回归的思想就 阅读全文
posted @ 2019-04-19 12:36 对抗拖延症的二傻子 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)