11 2017 档案

摘要:以下内容节选自https://bitesofcode.wordpress.com/2017/09/12/augmented reality with python and opencv part 1/comment page 1/ comment 61 对于上图中,怎么估计$\begin{bmatr 阅读全文
posted @ 2017-11-17 17:04 jinzhongxiao 阅读(1483) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一旦我们找到了两个相似物体的特征,并计算它们的描述符, 就可以寻找它们之间的匹配了。最简单的方法就是取第一个集合的每个特征的描述符,计算与第二个集合所有特征描述符的距离,选取最近的距离最为最好匹配(选择的距离度量应该和描述符相匹配)。这是一个暴力搜索。 在匹配完成之后,我们应该定义一些标准来判定物体 阅读全文
posted @ 2017-11-17 16:56 jinzhongxiao 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ORB:一种有效的SIFT或者SURF描述符取代。 ORB 比SURF或者SIFT快,并且比SUFT效果好,它是在低运算能力设备上的一种好的选择。 例子 效果图: 阅读全文
posted @ 2017-11-17 16:48 jinzhongxiao 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)
摘要:针孔成像模型 假设OP在z轴上的投影长度为Z, 相机坐标系到像素坐标系的长度为f(焦距), P在世界坐标系的坐标为(X,Y,Z), 像素为x, 则: $$ \frac{x} { f} =\frac{ X}{Z} $$ 实际上,芯片的中心通常不在光轴上,我们需要引入两个参数$c_x$和$c_y$对可能 阅读全文
posted @ 2017-11-16 19:05 jinzhongxiao 阅读(2029) 评论(0) 推荐(0)
摘要:使用moveit 自带的set up assistant 包生成的配置文件如下: config文件夹 1 fake_controller.yaml: 虚拟控制器的配置文件,在没有实体机器人和任何模拟器下仍可运行moveit 2 joint_limits 3 kinematics.yaml: 初始化运 阅读全文
posted @ 2017-11-13 10:07 jinzhongxiao 阅读(727) 评论(0) 推荐(1)