文刀三石 - 博客园

2014年8月21日

摘要： 1、Format：[n]FC[+][-][width]By default, if the value being formatted uses fewer characters than specified by thewidthparameter, IDL pads the value with... 阅读全文

posted @ 2014-08-21 17:14 文刀三石阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

ArcObjects SDK（AE）10.1在vs2012安装的方法(亲测，并未成功，尝试需谨慎)

摘要： ArcObjects SDK（以下简称AO）10.1只支持vs2010，如果装了vs2012，再安装AO会提示一串鸡肠（英文），意思是AO10.1只支持vs2010想在2012下安装，可以通过修改注册表方法欺骗安装验证，造成有vs2010的假象在注册表路径 HKEY_LOCAL_MACHINE\S... 阅读全文

posted @ 2014-08-21 10:46 文刀三石阅读(739) 评论(0) 推荐(0)

从中国矢量图筛选出江苏省行政区划图

摘要： 1、加载中国各省行政区划图2、选择筛选工具3、设置参数，如下图结果如下图：阅读全文

posted @ 2014-08-21 09:31 文刀三石阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)

2014年8月20日

决定

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posted @ 2014-08-20 22:29 文刀三石阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

数字量化值Digital Number, 辐射亮度Radiance, 反射率Reflectance,发射率Emissive

摘要：我们经常听到有人困惑于图像的像素值储存的是什么信息，以及如何获取所需的值。这里我们总结以下几个概念。数字量化值（DigitalNumber：DN）像素值的通用术语是数字量化值或DN值，它通常被用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。如果你只是想看一个图像,和不打算解释像素值的物理意义,那么就可以以... 阅读全文

posted @ 2014-08-20 21:16 文刀三石阅读(6446) 评论(1) 推荐(1)

ENVI下基于劈窗算法从MODIS数据中反演海表温度

摘要：劈窗算法最初是为反演海面温度开发的，具体地说是针对NOAA/AVHRR的4和5通道设计的，后来也被用来反演地表温度，这种算法较成熟，精度也高。劈窗算法以地表热辐射传导方程为基础，利用10~13μm 大气窗口内，两个相邻热红外通道(一般为10.5～11.5μm、11.5～12.5μm)对大气吸收作用的... 阅读全文

posted @ 2014-08-20 16:32 文刀三石阅读(6670) 评论(1) 推荐(0)

ENVI 5.1安装教程

摘要： 1、ENVI5.1 x86/x64附破解包百度网盘下载【http://pan.baidu.com/s/1i3LuwWt】；2、双击IDL83ENVI51win64.exe开始安装（ps：参考ENVI5.0安装也可）；3、确定本机拥有管理员权限，继续与否，选择“是”；4、等待解析安装包，该过程将持续... 阅读全文

posted @ 2014-08-20 16:24 文刀三石阅读(12365) 评论(3) 推荐(1)

2014年8月19日

一些链接

摘要： 1、http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html 阅读全文

posted @ 2014-08-19 23:00 文刀三石阅读(241) 评论(0) 推荐(1)

1、GeometryService计算面积和长度（Calculate_Feature_Length_Or_Area）功能实现

摘要：本文主要介绍利用GeometryService实现面积和长度的计算。首先看一下实现本功能的主要过程：接下来就一步步介绍实现本功能的具体步骤和方法：（本文的代码来自https://developers.arcgis.com/javascript/jssamples/util_measurepoly.h... 阅读全文

posted @ 2014-08-19 13:59 文刀三石阅读(3378) 评论(0) 推荐(0)

2014年8月18日

1、GeometryService的缓冲区（Buffer）功能实现

摘要： 1、创建地图，并创建load的响应函数initToolbar map = new Map("map", { basemap: "streets", center: [-111.5, 39.541], ... 阅读全文

posted @ 2014-08-18 23:48 文刀三石阅读(1451) 评论(0) 推荐(0)

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