游园惊梦(https://github.com/chenghuige)

摘要： 考虑 state_is_tuple Output, new_state = cell(input, state) state其实是两个 一个 c state，一个m(对应下图的hidden 或者h) 其中m(hidden)其实也就是输出 new_state = (LSTMStateTuple(c, m) if self._s... 阅读全文

摘要： 红色是random_uniform初始化，对比random_normal初始化的蓝色， 曲线表示ndcg@1 文本端使用更复杂的建模能够提升效果特别针对flickr长序列数据，对应短关键词数据效果没有这么明显 实验表明逆向lstm,采用向量累加表示文本效果好于正向lstm lstm相对收敛慢但是后来 阅读全文

摘要： 现在LightGBM开源了，这里将之前的一个文档发布出来供大家参考，帮助更快理解LightGBM的实现，整体思路应该是类似的。 LightGBM优雅，快速，效果好，希望LightGBM越来越好:) LightGBM中GBDT的实现 http://www.docpe.com/Download/1030 阅读全文

摘要： https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tensorflow-exp/example/sparse-tensor-classification/tr 阅读全文

摘要： https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tensorflow-exp/example/sparse-tensor-classification/train-validate.py 当你需要train的过程中validate的时候，如... 阅读全文

摘要： https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tensorflow-exp/example/sparse-tensor-classification/train-validate.py 当你需要train的过程中validate的时候，如... 阅读全文

摘要： #写libsvm格式 数据 write libsvm #!/usr/bin/env python #coding=gbk # ============================================================================== # \file gen-records.py # ... 阅读全文

摘要： 几个point import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() In [12]: t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.float32) In [19]: tf.expand_d 阅读全文

摘要： Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理 http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 这里有一个cnn较好的介绍 Pooling also reduces... 阅读全文

摘要： Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法，包括模型的export，load等等。 安装参考这个 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/s 阅读全文