我用 Dify Chatflow 给 QQ 微信 飞书机器人加上了 AI 大脑

LangBot 是一个多平台聊天机器人框架,支持 QQ、微信、Discord、Telegram、Slack、LINE、DingTalk 和 Lark 等平台。它最强大的特性之一就是支持多种 AI 运行器,包括 Dify、n8n、Langflow、Coze 等主流工作流平台和 OpenAI、Claude 等 LLM 服务。

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供可视化的 Chatflow(对话流)功能,让你无需编码就能构建智能对话应用。本文将展示如何将 Dify Chatflow 集成到 LangBot 中,让你的机器人拥有强大的 AI 能力。

准备工作

  • 一个运行中的 LangBot 实例
  • 一个 Dify 账户(可使用 cloud.dify.ai)

步骤一:部署 LangBot

如果还没有部署 LangBot,用 Docker 一行命令快速启动:

docker run -d \
  -p 5300:5300 \
  -v ./data:/app/data \
  --name langbot \
  rockchin/langbot:latest

访问 http://localhost:5300 进入管理界面。

LangBot 管理界面

步骤二:创建 Dify Chatflow 应用

访问 cloud.dify.ai 并登录,在 Studio 页面点击 "Create from Blank" 创建新应用。

Dify Studio

选择 "Chatflow" 类型,这是一个支持工作流的对话应用。输入应用名称(例如 "LangBot Demo Chatflow")后点击创建。

创建 Chatflow

步骤三:配置工作流

创建后会看到可视化工作流编辑器,包含三个默认节点:

  • START: 接收用户输入
  • LLM: 处理对话
  • ANSWER: 返回响应

工作流编辑器

点击 LLM 节点,在 "System" 部分添加系统提示词:

You are a helpful AI assistant integrated with LangBot. You can answer questions and help users with various tasks.

配置提示词

你可以根据需要添加更多节点,比如知识库检索、外部 API 调用、条件判断等,打造更强大的对话能力。

步骤四:获取 API 密钥

点击右上角 "Publish" 发布应用,然后点击 "API Access" 进入 API 访问页面。

API 访问

点击 "Create new Secret key" 创建 API 密钥,复制生成的密钥(格式为 app-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)。

创建密钥

记下:

  • API Server: https://api.dify.ai/v1
  • API Key: 刚才创建的密钥

步骤五:在 LangBot 中配置

返回 LangBot 管理界面,进入 "Pipelines" 页面,点击 "+" 创建新流水线。

输入流水线信息:

  • Name: Dify Chatflow Pipeline
  • Description: Pipeline using Dify Chatflow as the AI runner

切换到 "AI" 标签页,在 "Runner" 下拉菜单选择 "Dify Service API",配置参数:

  • Base URL: https://api.dify.ai/v1
  • App Type: Chat (重要:Chatflow 应用使用 Chat 类型,不是 Workflow)
  • API Key: 粘贴你的 API 密钥

配置 Runner

点击 "Save" 保存。

步骤六:测试

在流水线编辑对话框中,点击 "Debug Chat" 进入调试界面,输入测试消息(如 "Hello! This is a test message."),按回车发送。

测试成功

如果配置正确,你会看到来自 Dify Chatflow 的回复,这表明集成成功了。

常见问题

错误: not_workflow_app
这是因为 App Type 配置错误。Chatflow 应用必须使用 "Chat" 类型,而不是 "Workflow" 类型。

API 密钥无效
确保密钥格式正确(以 app- 开头)、已在 Dify 中创建并激活,Base URL 设置为 https://api.dify.ai/v1。

连接超时
检查网络连接、Dify 服务可访问性和防火墙设置。

下一步

现在你可以将这个流水线绑定到你的机器人上,让它通过 Dify Chatflow 处理用户消息。在 Dify 中,你还可以:

  • 添加知识库实现 RAG(检索增强生成)
  • 集成外部工具和 API
  • 使用条件节点实现复杂逻辑
  • 添加变量转换和数据处理

LangBot 支持同时配置多个流水线,你可以为不同的场景和平台配置不同的 AI 能力。它还支持其他 AI 平台,如 n8n、Langflow、FastGPT、Coze,以及直接接入 OpenAI、Claude、Google Gemini 等 LLM 服务。

相关资源

posted @ 2025-12-04 20:09  RockChinQ  阅读(4)  评论(0)    收藏  举报