06 2023 档案
摘要:import java.sql.*; public class jdbcTest { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1、加载驱动 Class.forName
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摘要:一、maven <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
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摘要:一、背景 用户使用如下sql来获取周开始和结束时间,直连presto查询该sql,得到的week_start=2019-12-30,而通过calcite-avatica查询出结果为week_start=2019-12-29. 日期相差一天。 with week_array as ( select s
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摘要:一、配置信息正常 1、防火墙配置通过 2、mysql端口正常启动netstat -antlp | grep 3306 3、配置都正常,但是telnet访问不通超时Operation timed out telnet 124.223.98.224 3306 Trying 124.223.98.224.
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摘要:一、简介 PrestoConnection并不能提供一个持久的Socket连接,而是创建一个OkHttpClient与Presto按照HTTP1.1协议进行通信,并且PrestoConnection仅保存一些基本信息(catalog、schema等) 二、使用方式 1、建立连接 和传统的JDBC方式
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摘要:Apache Linkis(incubating) 计算中间件 https://github.com/apache/incubator-linkisDataSphereStudio 一站式数据应用开发管理门户 https://github.com/WeBankFinTech/DataSphereSt
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摘要:一、处理函数简介 在底层,我们可以不定义任何具体的算子(比如 map,filter,或者 window),而只是提炼出一个统一的“处理”(process)操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达,可以自定义处理逻辑,所以这一层接口就被叫作“处理函数”(process function)。在处理函数
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摘要:一、背景 ck因为有合并文件操作,适合批量写入。如单条插入则速度太慢 二、Flink写入ck优化 改为分批插入,代码如下 DataStream<Row> stream = ... stream.addSink(JdbcSink.sink( "INSERT INTO mytable (col1, co
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摘要:我们一般碰到的压力来自以下几个方面: 一,产生数据流的速度如果过快,而下游的算子消费不过来的话,会产生背压问题。背压的监控可以使用Flink Web UI(localhost:8081)来可视化监控,一旦报警就能知道。一般情况下背压问题的产生可能是由于sink这个操作符没有优化好,做一下优化就可以了
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摘要:一、背景 对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道,ck的写入,最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说,每批写入的数据量都是不可控制的,如kafka,每批拉取的消息数量是不定的,flink对于每条数据流的输出,写入ck的效率会十分缓慢,所以写了一个demo,去批量入库。生产环境使用还
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