• 博客园logo
  • 会员
  • 周边
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 众包
  • 赞助商
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
影子の设计师
博客园 | 首页 | 新随笔 | 新文章 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理

08 2018 档案

 
机器学习基础一(TP,TN,FP,FN等)
摘要:TP:预测为正向(P),实际上预测正确(T),即判断为正向的正确率 TN:预测为负向(N),实际上预测正确(T),即判断为负向的正确率 FP:预测为正向(P),实际上预测错误(F),误报率,即把负向判断成了正向 FN:预测为负向(N),实际上预测错误(F),漏报率,即把正向判断称了负向 准确率Acc 阅读全文
posted @ 2018-08-27 17:07 影子の设计师 阅读(11186) 评论(0) 推荐(0)
 

公告


博客园  ©  2004-2026
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3