会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
影子の设计师
博客园
|
首页
|
新随笔
|
新文章
|
联系
|
订阅
|
管理
08 2018 档案
机器学习基础一(TP,TN,FP,FN等)
摘要:TP:预测为正向(P),实际上预测正确(T),即判断为正向的正确率 TN:预测为负向(N),实际上预测正确(T),即判断为负向的正确率 FP:预测为正向(P),实际上预测错误(F),误报率,即把负向判断成了正向 FN:预测为负向(N),实际上预测错误(F),漏报率,即把正向判断称了负向 准确率Acc
阅读全文
posted @
2018-08-27 17:07
影子の设计师
阅读(11186)
评论(0)
推荐(0)
公告