摘要:
上节介绍了机器学习的决策树算法,它属于分类算法,本节我们介绍机器学习的另外一种分类算法:最近邻规则分类KNN,书名为【k-近邻算法】。 KNN算法的工作原理是:将预测的目标数据分别跟样本进行比较,得到一组距离的数据,取最近的K个数据,遵循少数服从多数的原则,从而获得目标数据的分类。 简单的说,就是【 阅读全文
posted @ 2017-12-06 15:31 罗兵漂流记 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
|
|||
|
摘要:
上节介绍了机器学习的决策树算法,它属于分类算法,本节我们介绍机器学习的另外一种分类算法:最近邻规则分类KNN,书名为【k-近邻算法】。 KNN算法的工作原理是:将预测的目标数据分别跟样本进行比较,得到一组距离的数据,取最近的K个数据,遵循少数服从多数的原则,从而获得目标数据的分类。 简单的说,就是【 阅读全文
posted @ 2017-12-06 15:31 罗兵漂流记 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
本节进入机器学习的核心内容 - 机器学习算法篇,我会用实例演示一些常用的机器学习算法。 下面演示第一个机器学习算法:决策树 决策树与其他算法相比有很多优点,其中最主要的一个优点是机器和人都能看懂,我们使用机器学习的模型就能完成预测任务。 在代码演示之前需要安装一个树型结构的显示工具:graphviz 阅读全文
posted @ 2017-12-06 08:30 罗兵漂流记 阅读(785) 评论(1) 推荐(2) |
|||