2016年9月26日

识别MNIST

摘要： 把前面实现的NN用到MNIST数据集上试一把。 改用ReLU激活函数，以及Softmax代价函数。 最后结果是用了100个Epoch，花了8分钟10秒（我的mac本本），train set正确率93+%, test set正确率 92+%。 这个时候就体现了GPU的好处了，我估计要达到同样的效果GP 阅读全文

posted @ 2016-09-26 20:49 萝卜头Lee 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0)

得验证一下BP算法是不是正确的

摘要： NG的方法值得一搞， http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Gradient_checking_and_advanced_optimization 简单来说就是为了求 df/dx，一方面可以真的去计算，一方面可以用 df/dx = (f(x+ 阅读全文

posted @ 2016-09-26 12:52 萝卜头Lee 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

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