摘要： 决策树学习Decision Tree Learning 1 基本概念 属性（attribute）：树上的每个结点说明了对实例的某个属性的测试，该结点的每一个后继分支对应该属性的一个可能值。 熵（entropy）：刻画了任意样例集的纯度。S相对于c个状态的分类的熵定义为： 信息增益（inform... 阅读全文