用 Miniconda 轻松打造 Python 开发环境
序
刚开始用 Python 的时候，常常为使用哪个版本而烦恼，生怕自己装的版本落后了，于是总是在安装--卸载--安装的循环中折腾着自己。后来到了探索机器学习的时候，又陷入了安装各种包（库）的深坑中难以自拔，期间对一些好心人和高手关于使用 Anaconda 的推荐还很抵触，因为自己曾经安装过这个东东，发现挺占空间的。直到某一天，午休起来突然清醒拷问自己：何不安装 Miniconda 试试呢？！于是，将电脑上 Python 卸载掉，下载、安装了 Miniconda3，并利用这个平台安装了自己想要的（注意划重点：自己想要的）各种软件包 ...... 突然感到：哇，世界真美好！
这段时间，陆续在网上看到有些 Python 新手正在为 Python 及其包（库）的安装而烦恼，甚至因为某个包（库）的安装失败而被迫放弃 Python。
为了帮助这些与自己有同样经历的人走出困境，我根据自己学习心得，撰写此文。
为了写此文，我先将自己一台装 Windows 7 系统的电脑上的 Miniconda3 卸载，再下载了它的最新版本，重新进行了安装；后来又在装了 Windows 10 系统的电脑中将这些安装步骤走了一遍，可谓用心良苦啊，呵呵。
一、关于 Conda
Conda 是一个是为 Python 而设的开源包管理系统和环境管理系统，用于安装 Python 及相应的包（库），其实就是 Python 环境安装、运行、管理平台，也就是说，Conda 已经附带有了 Python，安装了它就不需要另外安装 Python 了。
之所以选择安装 Conda 来代替单独安装 Python，是因为：单独安装 Python 后，当需要安装其他包（库），特别是第三方包（库）的时候，Python 的包管理工具 pip 在下载安装包过程中往往会出现这样或那样的问题，比如会忽略某个包的其他依赖包，这样会造成该包在安装后不能使用的情况，这就是大家经常吐槽的所谓的各种“坑”；而利用 Conda 来安装这些软件包就可以避免出现这些错误。
Conda 分为 Anaconda 和 Miniconda 两个版本，两个都是开源（免费）的。其中 Anaconda 可以说是 Conda 的大型版本，安装了很多的软件包；而 Miniconda 是 Conda 的最小安装程序（即Conda 的迷你版），可以说是 Anaconda 的一个简化版本，只包含 conda、Python 及其依赖的包，以及其他少量常用的包。
对大多数人来说，没有必要安装 Anaconda ， 因为它附带的东西太多，很多软件包可能暂时甚至永远都用不上，很占空间，甚至拖慢电脑。可以下载安装 Miniconda，等您需要某个包时，再安装也不迟，没有必要一开始就把所有东西都装上。
二、下载和安装 Miniconda
Miniconda 最新版本下载地址是 Miniconda - Conda documentation，对于 Windows 系统来说，它有针对 Python3（现在更新到3.8） 和 Python2（现在更新到2.7） 两个版本（其中又分为32位和64位的两种），可根据自己的需要选择下载。
另外，Python 3.8 目前对一些库（比如 tensorflow）还不支持，所以如果您要用到这些库，最好找到Python 3.7 版本的 Miniconda3 （比如2019年发布的版本）进行下载安装，各历史版本下载地址是 Miniconda installer archive 。（2021年1月18日注：Python 各版本支持第三方库的情况是一个动态的问题，详情要看官网信息。）
下面以 Windows 7 系统为例，演示 Miniconda3 安装全过程（安装前最好关闭杀毒软件，以免出现意想不到的情况）：
下载后，双击 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 就进入安装步骤了。
2.1 点击 Next：
2.2 点击 I Agree：
2.3 选择 Just Me 或 All Users，然后点击 Next：
2.4 不必改动安装地址，直接点击 Next 即可：
2.5 务必记得勾选 Add Miniconda3 to the system PATH environment variable 选项，以免以后再要花时间进行环境变量配置（勾选以后，其下的文字会变红色）：
2.6 点击 Install，开始安装：
2.7 等待片刻：
2.8 点击 Next：
2.9 如果不想浏览有关信息，则取消勾选，然后点击 Finish 完成安装：
三、尝试运行 Miniconda
3.1 程序列表中找到 Anaconda3(64-bit)，然后点击 Anaconda Powershell Prompt(Miniconda3) 或者 Anaconda Prompt(Miniconda3)（也可以通过点击右键将其锁定到任务栏，以方便使用）：
3.2 点击后便进入 Miniconda3 命令提示符窗口（与 CMD 相似，也可以通过修改属性或默认值来改变屏幕背景、屏幕文字的颜色、字体类型和大小等内容）：
3.3 在提示符后输入 conda list 命令，便可查看包（库）安装情况（Conda 把所有东东都当作包来处理，包括 Python 解释器）：
3.4 在提示符后输入 python ，窗口便会显示 Python 的版本等信息，同时进入 Python 的交互模式（也就是启动了 Python 解释器）：
3.5 这个时候，你就可以试试那个将会给你带来好运的 "Hello world!" 了：
四、利用 Conda 安装各种包
Miniconda3 可以通过 pip 和 conda 两个命令模式来下载、安装所需要的包，但如上所述，最好用 conda 命令来进行；只有当利用 conda 命令确实无法下载、安装的时候，才使用 pip 命令。
4.1 设置国内镜像源。Conda 安装好以后，默认的源（即包下载地址）往往访问不稳定，下载速率慢，换到国内的镜像源下载速度就可以提高很多。下面是清华源的配置办法：
4.1.1 重新打开 Miniconda3 命令提示符窗口，输入 conda config --set show_channel_urls yes 命令：
4.1.2 回车后就会在用户名目录下创建了一个名为 .condarc 的文件，找到这个文件后以记事本方式打开：
4.1.3 然后将内容修改为：
或者修改为：
4.1.4 点击保存后关闭这个文件。详细内容可以参考这个：Tsinghua Open Source Mirror 或参考这个：pip和conda 添加国内清华镜像 让他下的更快（实践中觉得后面这个设置的效果比较好）。
4.2 安装包举例。下面以安装 Python 的科学计算包 SciPy 为例，演示在 Miniconda3 中安装软件包的具体方法：
4.2.1 重新打开 Miniconda3 命令提示符窗口，输入 conda install scipy 命令：
4.2.2 回车后，Conda 就会显示需要下载的包（scipy 及相应的依赖包）的相关信息，根据提示输入 y 进行确认就开始下载和安装了：
4.2.3 验证是否成功安装。可以在 Miniconda3 命令提示符窗口输入 conda list 命令查看安装列表里是否有 scipy ；也可以进入 Python 的交互模式后，输入 import scipy 后回车，如果不报错就表明安装成功了：
总结
在独立安装 Python 的状态下，利用其自带的下载安装工具 pip 进行包和第三方库安装时，往往会出现这样或那样的问题。而利用 Conda 这个平台就能够很好的解决这些难题。
转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/166362759
参考：https://www.jb51.net/article/275197.htm
