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摘要： 基于离线训练的推荐系统架构 离线训练指使用历史一段时间（一周或几周）的数据进行训练，模型迭代的周期较长（一般以小时为单位），模型拟合的是用户的中长期兴趣。基于离线训练的推荐系统常用的算法有LR、GBDT、FM 一个典型的基于离线训练的推荐系统由数据上报、离线训练、在线存储、实时计算、AB测试几个模块 阅读全文

摘要： 推荐系统中不得不说的双塔模型 阅读全文