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素数环时间限制: 1000ms | 内存限制: 65535KB难度: 2描述有一个整数n,把从1到n的数字无重复的排列成环,且使每相邻两个数(包括首尾)的和都为素数,称为素数环。为了简便起见,我们规定每个素数环都从1开始。例如,下图就是6的一个素数环。输入有多组测试数据,每组输入一个n(0 map=new HashMap(); static boolean okk=true; public static void main(String[] args) { Scanner input=new Scanner(System.in); F(map); int e=1; while(true...
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posted @ 2013-07-26 18:11
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摘要:
交集/差集/合集 select * from tb_a intersect minus union all select * from tb_b 条件分支 decode() 例如:搜索条件没有手机就查座机 默认查手机 SELECT * FROM AND DECODE(SEND_MOBILE,NULL,TELNUM,SEND_MOBILE) LIKE '110' 行号输出 row_number() OVER(ORDER BY null) 或者 rownum伪列 聚合输出 SELECT LISTAGG(STUNAME,'+') WITHIN GROUP (ORDER
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posted @ 2013-07-26 18:09
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《Cocoa编程开发者手册》基本信息作者: (美)奇斯纳尔(Chisnall,D.) 译者: 霍炬出版社:电子工业出版社ISBN:9787121122392上架时间:2013-7-22出版日期:2013 年7月开本:16开页码:804版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计 更多关于 》》》《 Cocoa编程开发者手册》 内容简介 计算机书籍 《cocoa编程开发者手册》是关于mac os x上cocoa api的指南,涵盖了从用户界面到网络编程各个方面的特性。本书共七个部分,详细叙述了核心的框架,以及其他许多用来构建丰...
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posted @ 2013-07-26 18:07
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基本功能实现:物体通过鼠标左键上下移动,中间键缩放、右键旋转,30秒没操作,物体自动旋转 实例代码:using UnityEngine;using System.Collections;public class Script_07_11 : MonoBehaviour { public Transform target; private int MouseWheelSensitivity = 50; private int MouseZoomMin = 20; private int MouseZoomMax = 112; private float normalDistance = 500.
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posted @ 2013-07-26 18:05
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创建一个通用视图抽取出我们代码中共性的东西是一个很好的编程习惯。 比如,像以下的两个Python函数:def say_hello(person_name): print 'Hello, %s' % person_namedef say_goodbye(person_name): print 'Goodbye, %s' % person_name我们可以把问候语提取出来变成一个参数:def greet(person_name, greeting): print '%s, %s' % (greeting, person_name)通过使用额外的URL
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posted @ 2013-07-26 18:03
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惭愧,现在才接触到ContentResolver的用法 这个类主要是Android用来实现应用程序之间数据共享的一个应用程序可以将自己的数据完全暴露出去,外界更本看不到,也不用看到这个应用程序暴露的数据是如何存储的,或者是使用数据库还是使用文件,还是通过网上获得,这些一切都不重要,重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和这个程序里的数据打交道,例如:添加(insert)、删除(delete)、查询(query)、修改(update),当然需要一定的权限才可以。一个程序可以通过实现一个Content provider的抽象接口将自己的数据完全暴露出去,而且Content providers是
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posted @ 2013-07-26 18:02
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1 摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题,回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。 讲义最初介绍了一个基本问题,然后引出了线性回归的解决方法,然后针对误差问题做了概率解释。之后介绍了logistic回归。最后上升到理论层次,提出了一般回归。2 问题引入 假设有一个房屋销售的数据如下:面积(m^2)销售价钱(万元)12325015032087160102220…… 这个表类似于北京5环左右的房屋价钱,我们可以做出一个图,x轴是
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posted @ 2013-07-26 18:00
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1 问题 模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择。比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归。那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)? 还有一类参数选择问题:如果我们想使用带权值的回归模型,那么怎么选择权重w公式里的参数?形式化定义:假设可选的模型集合是,比如我们想分类,那么SVM、logistic回归、神经网络等模型都包含在M中。2 交叉验证(Cross validation) 我们的第一个任务就是要从M中选择最好的模型。 假设训练集使用S来表示 如果我们想使用经验风险最小化来度量模型的好坏,那么我们可以这样来选择模型:1、 使用S来训练每一个,
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posted @ 2013-07-26 17:56
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对于AE开发时候,如果调用arctoolbox中的部分功能,权限是arcview或者arceditor是无法执行的,因为权限不够。arcgis9.3的有3个权限arcview、 arceditor、arcinfo,arcinfo是最高的权限所有者,在vs中建立arcgis desktop的窗体项目时候,设置权限为了能保证程序的执行,建议直接设置arcinfo权限,并且将拓展功能全部选中。
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posted @ 2013-07-26 17:54
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ESRI.ArcGIS.Geoprocessor.Geoprocessor geoprocessor = new Geoprocessor(); ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.Dissolve d = new ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.Dissolve();d.in_features = dissolveTable;d.out_feature_class = System.IO.Path.Combine(dataset.Workspace.PathName, OutputFeatureClas...
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posted @ 2013-07-26 17:51
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