2019年11月20日
PCA主成分分析（最大投影方差）
摘要： PCA简介： 从n维数据中提取最能代表这组数据的m个向量，也就是对数据进行降维（n m），提取特征。 目标： 找到一个向量$\mu$，使n个点在其上的投影的方差最大（投影后的数据越不集中，就说明每个向量彼此之间包含的相似信息越少，从而实现数据降维） 前提假设： 总的数据： $$A = (x_1, x 阅读全文
posted @ 2019-11-20 00:03 香风智乃俺の嫁 阅读(1297) 评论(0) 推荐(0)