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2020年5月4日 #

9、主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 提取到的所有特征中选择和类标签有关的特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后不改变值。 2、PCA PCA即主成分技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降唯的思想，把多指标转化为少数几个综合指标一种常见的数据分析方式，常用于高维数据 阅读全文

posted @ 2020-05-04 19:59 Rinkong贝比 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)