09 2018 档案

Spring Boot 配置加载顺序详解
摘要：使用 Spring Boot 会涉及到各种各样的配置，如开发、测试、线上就至少 3 套配置信息了。Spring Boot 可以轻松的帮助我们使用相同的代码就能使开发、测试、线上环境使用不同的配置。 在 Spring Boot 里面，可以使用以下几种方式来加载配置。本章内容基于 Spring Boot 阅读全文
posted @ 2018-09-30 23:39 如.若 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
JVM总结篇
摘要：Sun HotSpot VM，是JDK和Open JDK中自带的虚拟机，也是目前使用范围最广的Java虚拟机。 JVM内存分布 程序计数器：是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序中的分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器完成。由于多线程是 阅读全文
posted @ 2018-09-30 22:35 如.若 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
nginx负载均衡的策略
摘要：1、轮询(默认) 应用程序轮流来响应请求 2、最少连接（least-conn） 请求被分配到活动连接最少的服务器上 3、ip-hash 通过一个hash函数决定哪个服务器来响应用户的请求（依据客户端的请求ip） 4、权重配置（weight） 5、手动宕机与备份主机(down，backup) 6、fa 阅读全文
posted @ 2018-09-28 11:18 如.若 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
布隆过滤器的方式解决缓存穿透问题
摘要：1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是，能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（同理，垃圾短信） 缓存穿透，将所有可能存在的数据缓存放到布隆过滤器中，当黑客访问不存在的 阅读全文
posted @ 2018-09-27 12:57 如.若 阅读(24334) 评论(1) 推荐(6)
Spring Cloud Eureka自我保护机制（服务无法剔除）
摘要：说明 自我保护背景 首先对Eureka注册中心需要了解的是Eureka各个节点都是平等的，没有ZK中角色的概念， 即使N-1个节点挂掉也不会影响其他节点的正常运行。 默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会移除 阅读全文
posted @ 2018-09-27 11:55 如.若 阅读(6358) 评论(1) 推荐(0)
缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析
摘要：前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时， 阅读全文
posted @ 2018-09-27 10:38 如.若 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
高并发秒杀系统总结
摘要：大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序，但肯定都有接触过，像电商平台的秒杀、抢购等活动，还有12306春运抢票。 活动周期短，瞬间流量大(高并发)，技术在这种情况下，会发生和要做的事。 第一：高并发 技术要做的事，一方面优化程序，让程序性能最优，单次请求时间能从50ms优化到25ms，那就可以在一秒 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:43 如.若 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
摘要：方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2, 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:34 如.若 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
告诉你38个MySQL数据库的小技巧
摘要：无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？ 1、如何快速掌握MySQL? 培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:24 如.若 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
摘要：MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, ios 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:18 如.若 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
数据库的这些性能优化，你做了吗？
摘要：在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。 我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:11 如.若 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
MySQL数据库如何去掉数据库中重复记录
摘要：对于常规的MySQL数据表中可能存在重复的数据，有些情况是允许重复数据的存在，有些情况是不允许的，这个时候我们就需要查找并删除这些重复数据，以下是具体的处理方法！ 方法一：防止表中出现重复数据 当表中未添加数据时，可以在MySQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQ 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:05 如.若 阅读(20913) 评论(0) 推荐(0)
缓存在高并发场景下的常见问题
摘要：当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理 阅读全文
posted @ 2018-09-18 11:01 如.若 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0)
缓存与数据库的数据一致性方案介绍
摘要：在很多系统中重要数据通常都是写入关系数据库如mysql中，为了实现读写分离，提高系统负载能力，缩短响应时间通常还需要用到缓存。 缓存带来了系统性能的提升同时也把数据一致性问题摆在了开发者面前，在数据库使用读写分离和主从同步的情况下这种一致性问题会变得更加复杂。本文将介绍几种提升一致性的方案供大家参考 阅读全文
posted @ 2018-09-18 10:40 如.若 阅读(974) 评论(0) 推荐(0)
如何使用Redis做MySQL的缓存
摘要：应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。 这样处理，主要是实时读写 阅读全文
posted @ 2018-09-18 10:26 如.若 阅读(2412) 评论(0) 推荐(0)
30个MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解
摘要：本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:40 如.若 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)
深入浅出分析MySQL常用存储引擎
摘要：MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。 InnoDB是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:38 如.若 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
MySQL体系结构和存储引擎概述
摘要：一、定义数据库和实例 数据库： 物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。数据库文件可以是frm、MYD、ibd 结尾的文件。 从概念上来说，数据库是文件的集合，是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器的数据集合； 实例： MySQL数据库由后台进程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:37 如.若 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
数据库索引，到底是什么做的
摘要：问题1. 数据库为什么要设计索引? 图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去? 于是，图书管理员设计了一套规则： 一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类… IT类，又分软件类，硬件类… 软件类，又按照书名音序排序… 以便快速找到一本书。 与之类比，数据库存储 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:30 如.若 阅读(213) 评论(0) 推荐(1)
1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异
摘要：一、MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。 其主键索引与普通索引没有本质差异： 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针 画外音：M 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:27 如.若 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
深入了解MySQL的索引
摘要：（一）关于存储引擎 创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一。在学习创建索引之前，要先了解MySql的架构细节，包括在硬盘上面如何组织的，索引和内存用法和操作方式，以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择。 MySQL有很多种衍生版本，这些衍生版本支持更多不同种类的存储引擎。本文主要讨论三种M 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:21 如.若 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
MySQL binlog日志三种模式选择及配置
摘要：在认识binlog日志三种模式前，先了解一下解析binlog日志的命令工mysqlbinlog。mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容，把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句。binlog日志原始数据是以二进制形式存在的，需要使用mysqlb 阅读全文
posted @ 2018-09-05 22:38 如.若 阅读(12299) 评论(0) 推荐(0)
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的优劣
摘要：使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了 阅读全文
posted @ 2018-09-05 22:08 如.若 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
Redis的那些最常见面试问题
摘要：1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操 阅读全文
posted @ 2018-09-05 22:00 如.若 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)
一文读懂什么是Java中的自动拆装箱
摘要：基本数据类型 基本类型，或者叫做内置类型，是Java中不同于类(Class)的特殊类型。它们是我们编程中使用最频繁的类型。 Java是一种强类型语言，第一次申明变量必须说明数据类型，第一次变量赋值称为变量的初始化。 Java基本类型共有八种，基本类型可以分为三类： 字符类型char 布尔类型bool 阅读全文
posted @ 2018-09-05 21:55 如.若 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)