Rhys_Wang

摘要： 与User-Based Collaborative Recommender System认为‘类似的用户会对同一个item给出类似的打分’不同，Item-Based Collaborative Recommender System的思想是‘同一个用户，会给类似的item，打出类似的分数’。听起来和C 阅读全文

摘要： Collaborative Recommender System基于User给Item的打分表，认为相似度很高的用户，会对同一个item给出相似的分数，找出K个相似度最高的用户，集合他们的打分，来推算目标用户对于某一item的打分。 1、每个用户打分的习惯范围不同，比如Bob习惯给出的最高分是5分， 阅读全文

摘要： 最初对于牛顿法，我本人是一脸懵的。其基本原理来源于高中知识。在如下图所示的曲线，我们需要求的是f(x)=0的解： 对于懵的原因，是忘记了高中所学的点斜式(Point Slope Form)，直接贴一张高中数学讲义： 因为我们一路沿着x轴去寻找解，所以迭代求f(x)=0的解得通用式为： 与梯度下降相比 阅读全文

摘要： Covariance（协方差）: Cosine Similarity: Pearson Corelattion Coefficient: 这篇文章写得不错：https://www.zhihu.com/question/20852004 阅读全文

摘要： 读取csv的代码： 读取不规则csv到pandas 阅读全文

摘要： 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)适用于在Training Set中，输入X和输出Y都是离散型的情况。如果输入X为连续，输出Y为离散，我们考虑使用逻辑回归(Logistic Regression)或者GDA(Gaussian Discriminant Algorithm)。 试想，当我们拿到一 阅读全文

摘要： DataFrame的创建 DataFrame内容读取与改变 Other Methods to define 阅读全文

摘要： 给Series赋值index和values 将乱序索引的两个Series根据索引相加 Series name and index name 阅读全文

摘要： 在此引出另一种模型:Locally weighted regression algorithm(LWLR/LWR)，通过名字我们可以推断，这是一种更加关注局部变化的模型。的确如此，在普通的linear regression algorithm中，cost function是完全基于training 阅读全文

摘要： Python Numpy线性代数函数操作 1、使用dot计算矩阵乘法 2、获得方阵的对角线元素，计算方阵的迹，计算方阵的行列式 3、矩阵的转置，生成单位矩阵 阅读全文