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摘要:1. 题目:https://leetcode.com/problems/reverse-words-in-a-string-iii/discuss/ 反转字符串中的所有单词。 2. 思路: 这题主要是要注意空格的影响。比方说,string首尾和单词之间可能有一或多个空格。看到有人逐个对空格判断,但是 阅读全文
posted @ 2017-08-27 02:51 rgvb178 阅读 (485) 评论 (0) 编辑
摘要:1. 题目链接:https://leetcode.com/problems/hamming-distance/description/ 2.思路 常规做法做完看到评论区一个非常有意思的做法。用了n&=(n-1),这个地方的意思是,将最右边的1变成0。比方说: 最简单的例子: 原数字: 101011 阅读全文
posted @ 2017-08-26 07:04 rgvb178 阅读 (356) 评论 (0) 编辑
摘要:1. 题目大意 根据给定矩阵,重塑一个矩阵,r是所求矩阵的行数,c是所求矩阵的列数。如果给定矩阵和所求矩阵的数据个数不一样,那么返回原矩阵。否则,重塑矩阵。其中两个矩阵中的数据顺序不变(先行后列)。 2. 思路 由于矩阵中数据顺序不变,因此我们考虑按顺序做。原矩阵中的第i行第j列(从0开始)的数据可 阅读全文
posted @ 2017-08-26 06:43 rgvb178 阅读 (394) 评论 (1) 编辑
摘要:问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分: 学习速率是$(1e 4)$的时候是没有问题,但是当我把学习速率调到$0.01/0.5$的时候,很快就会报错。 分析 Analysis 学习速率 Learning 阅读全文
posted @ 2017-07-24 04:33 rgvb178 阅读 (2124) 评论 (0) 编辑
摘要:原题 [原题链接][1] Description: Count the number of prime numbers less than a non negative number, n. 计算小于非负数n的素数个数。 思路 这题用[埃拉托斯特尼筛法][2]来做效果比较好,普通的方法基本会TLE。 阅读全文
posted @ 2017-01-10 01:08 rgvb178 阅读 (615) 评论 (0) 编辑
摘要:文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 4.正则化与过拟合问题 Regularizat 阅读全文
posted @ 2016-12-23 09:34 rgvb178 阅读 (618) 评论 (0) 编辑
摘要:原题 [原题链接][1] You are given a map in form of a two dimensional integer grid where 1 represents land and 0 represents water. Grid cells are connected ho 阅读全文
posted @ 2016-12-01 11:41 rgvb178 阅读 (774) 评论 (0) 编辑
摘要:题目 [题目链接][1] Given a non empty string check if it can be constructed by taking a substring of it and appending multiple copies of the substring togeth 阅读全文
posted @ 2016-11-19 23:33 rgvb178 阅读 (1787) 评论 (0) 编辑
摘要:题目 [题目链接][1] Given an array of integers, 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements th 阅读全文
posted @ 2016-11-17 09:44 rgvb178 阅读 (2088) 评论 (0) 编辑
摘要:原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较 阅读全文
posted @ 2016-11-11 23:07 rgvb178 阅读 (56179) 评论 (6) 编辑
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