摘要：1. 首先现在matlab2014a，http://pan.baidu.com/s/1pJGF5ov [Matlab2014a（密码：en52）。该文件下载解压后如下所示： 2. 解压解压包（用linux命令解压）MATHWORKS_R2014A.part1.rar, MATHWORKS_R2014 阅读全文

摘要：1. 个体和集成 集成学习通过构建并结合多个“个体学习器”来完成学习任务。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，若集成中只包含同种类型的个体学习器，称为同质集成；若包含不同类型的个体学习器，为异质集成。同质集成中的个体学习器也成为“基学习器”。 如何产生并结合“好而不同”的个体学习器，恰 阅读全文

摘要：1. 贝叶斯网络的定义 贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型(directed acyclic graphical model)，是一种概率图模型，于1985年由Judea Pearl首先提出。它是一种模拟人类推理过程中因果关 阅读全文

摘要：该文章参考周志华老师著的《机器学习》一书 1. 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”：对已知类别，假设所有属性相互独立，即假设每个属性独立的对分类结果发生影响。 d为属性数目，xi 为 x 在第 i 个属性上的取值，朴素贝叶斯分类器的表达式为： 令 Dc 表示训练集 D 中 阅读全文

摘要：该文章参考周志华老师著的《机器学习》一书 1. 贝叶斯决策论 定义： 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记，下面以多分类任务为例来解释其基本原理。 条件风险：假设有N中可能的类别标记，即 阅读全文