2013年5月14日
几个视频中行为识别的底层特征及代码
摘要： 1. 比较出名的是Ivan Laptev的 3D Harris，这是一个可执行文件，用起来比较方便，是Harris在3维空间的扩展，检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2. P. Dollar的cuboids角点检测，方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后，作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示，然后再进行降维。我认为这个方法的缺点是降维之前的维数太高，求协方差矩阵特征值所花费的时间比较多（一般降维前的特征都是上万维的）。但是这个算法的一个好处是可以控制每个视频提特征点的个数。所以现在这个特征用的人是最多的。代 阅读全文
posted @ 2013-05-14 10:44 视频理解 阅读(506) 评论(0) 推荐(1)