05 2013 档案

摘要:本人经过搜索,将罗列出 Computer Vision & MultiMedia相关的国际会议以及其简单介绍,同时给出2013的官网地址。(三大会议排除 ICCV CVPR ECCV,人所周知了,其实大家发文章不用盯着三大会议,下面罗列出来的会议也不乏很多好会议)1. IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)这个会议也是大家比较熟知的,图像,视觉,多媒体方向的研究都可以投。http://www.ieeeicip.org/2. IEEE International Conference on Multimedia an 阅读全文
posted @ 2013-05-29 09:30 视频理解 阅读(648) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Ransac是用途很广泛的算法,详细介绍请看http://en.wikipedia.org/wiki/RANSAC。下面简单介绍一下(没兴趣的可以略过不看)。我们分析世界,需要对世界建模,把世界中的现象抽象成模型。每个模型,又存在一些参数,通过调节参数,可以得到不同的实例,进行推演。我们观察现象,得到一堆数据。如何为这堆数据找一个合适的模型,再确定合适的模型参数,这是很重要的问题,是人类理性的基础。数据分两种:有效数据(inliers)和无效数据(outliers)。那些偏差不大的数据是有效数据,偏差大的数据是无效数据。如果有效数据占大多数,无效数据只是很少量时,我们可以通过最小二乘法或类似的 阅读全文
posted @ 2013-05-19 21:02 视频理解 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 比较出名的是Ivan Laptev的 3D Harris,这是一个可执行文件,用起来比较方便,是Harris在3维空间的扩展,检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2. P. Dollar的cuboids角点检测,方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后,作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示,然后再进行降维。我认为这个方法的缺点是降维之前的维数太高,求协方差矩阵特征值所花费的时间比较多(一般降维前的特征都是上万维的)。但是这个算法的一个好处是可以控制每个视频提特征点的个数。所以现在这个特征用的人是最多的。代 阅读全文
posted @ 2013-05-14 10:44 视频理解 阅读(513) 评论(0) 推荐(1)
摘要:http://www.guokr.com/post/367398/————2012年8月3日,一位来自“南部北达科塔大学霍普分校”的"马戏·拉刺客"教授(Marcie Rathke) 向一份(可敬)的期刊——理论数学进展 Advances in Pure Mathematics 投递了一篇论文。这篇论文的题目是:“Independent, Negative, Canonically Turing Arrows of Equations and Problems in Applied Formal PDE”作者很好心地提供了论文全文供我们观摩学习。仅仅10天之后,这 阅读全文
posted @ 2013-05-01 11:39 视频理解 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
摘要:网址:http://pdos.csail.mit.edu/scigen/在网页上,只要输入作者名,电脑就可以自动为你生成一篇“SCI级别”的computer science论文,论文上abstract,introduction,literature review,experiment result,discussion,conclusion,reference,diagram一应俱全,除了内容没人能真的能看懂以外,“paper”像模像样。比起这个软件免费写的英文paper,qq上代写论文广告就弱爆了。下面就是一篇自动生成的名作:http://pdos.csail.mit.edu/scigen/ 阅读全文
posted @ 2013-05-01 11:17 视频理解 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)