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2024年4月17日
企业IT部门在集成类项目中扮演的角色
摘要: 随着企业信息化建设的不断深入,集成类项目成为企业发展的重要支撑。这类项目涉及场景多、系统杂、实施牵扯广、周期长,对技术和管理的要求极高。企业IT部门(信息化部门)作为企业的技术核心和纽带,对业务需求、技术选型、项目实施等方面具有深入的理解和丰富的经验,其最重要的角色即是参与到项目开发集成工作中。 作
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posted @ 2024-04-17 16:06 谷云科技RestCloud
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2024年4月16日
iPaaS与ESB: 解密企业集成领域的两大利器差异
摘要: 随着信息化发展不断深入,企业在不同的阶段引入了不同的应用、系统和软件,每个系统都有着独立的信息,渐渐的出现“数据孤岛”的现象。在这样的现象下,不同的企业集成系统应运而生,iPaaS(Integration Platform as a Service)与ESB(Enterprise Service B
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posted @ 2024-04-16 15:32 谷云科技RestCloud
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2024年4月15日
ETL快速同步 用友u8数据方式
摘要: 在企业信息化进程中,用友U8作为一款广泛应用的ERP系统,承载着企业核心业务数据。为了实现这些数据的有效利用与深度分析,往往需要通过ETL(Extract, Transform, Load)工具进行快速、准确的数据同步。本文将详细阐述ETL快速同步用友U8数据的工具集成方式,以期为企业数据整合与决策
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posted @ 2024-04-15 14:55 谷云科技RestCloud
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2024年4月12日
ETL结合飞书快速实现业务信息同步
摘要: 一、ETL工具介绍 ETLCloud数据集成平台是一款针对IT以及数据工程师推出的全域数据集成平台产品。它是集实时数据集成和离线数据集成以及API发布为一体的数据集成平台。与其他开源数据集成工具相比,系统采用轻量化架构、具有更快的部署速度、更快的数据传输速度、更低的运维成本,同时支持多租户的团队协作
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posted @ 2024-04-12 15:27 谷云科技RestCloud
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2024年4月11日
ETL中如何运用好MQ消息集成
摘要: 一、ETL的主要作用 ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库中的关键环节,其主要作用是将数据从源系统中抽取出来,经过转换和清洗后加载到数据仓库中。具体而言: Extract(抽取):从不同的数据源(如数据库、文件、API等)中提取数据。 Transform(转换):对抽
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posted @ 2024-04-11 15:39 谷云科技RestCloud
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2024年4月10日
ETLCloud结合kafka的数据集成
摘要: 一、ETLCloud中实时数据集成的使用 在ETLCloud中数据集成有两种方式,一种是离线数据集成,另一种便是我们今天所要介绍的实时数据集成了,两者的区别从名字便可以得知,前者处理的数据是离线的没有时效性的,后者的数据是有时效性的,所以要根据自己需要的场景来使用这两个模块。 实时数据集成常见的场景
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posted @ 2024-04-10 17:10 谷云科技RestCloud
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2024年4月9日
ETL中Python组件的运用
摘要: Python是一种高级、通用、解释型编程语言,以简洁、易读、易学的语法而闻名,被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等领域。 python的特点包含 易读易学:Python的语法设计简洁清晰,类似英语,使得代码易读易懂,降低了学习门槛。 动态类型:Python是一种动态类型语言,不需
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posted @ 2024-04-09 17:46 谷云科技RestCloud
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2024年4月8日
如何搭建企业级MQ消息集成平台
摘要: 企业级MQ消息集成平台的重要性在于实现不同系统之间的高效、可靠、实时的消息传递和数据交换。它可以帮助企业实现系统解耦,提高系统的可扩展性和灵活性,降低系统间的依赖性。通过消息队列中间件,企业可以实现异步通信、削峰填谷、流量控制等功能,提升系统的稳定性和性能。同时,消息集成平台还可以支持多种消息协议和
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posted @ 2024-04-08 17:38 谷云科技RestCloud
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2024年4月7日
解锁ETLCloud中Kettle的用法
摘要: 随着大数据时代的到来,数据的处理和管理成为各行各业不可或缺的一环。ETL(Extract-Transform-Load)工具作为数据处理的重要环节,扮演着将数据从源端抽取出来、经过转换处理,最终加载至目标端的关键角色。在众多ETL工具中,Kettle以其强大的功能和灵活的应用得到了广泛的应用。 一、
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posted @ 2024-04-07 15:44 谷云科技RestCloud
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2024年4月3日
4款免费可用的数据集成平台亮点
摘要: 在众多免费的数据集成工具中,我们选出了四个平台,它们分别是Apache Nifi、FineDataLink、kettle、ETLCLoud。现在,让我们快速浏览一下这四个平台的亮点。 Apache Nifi: Apache NiFi 是一款强大的数据集成和处理平台,它由美国国家安全局(NSA)开发并
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posted @ 2024-04-03 12:00 谷云科技RestCloud
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