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摘要: DB4AI-Query:模型训练和推断 openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力,通过引入原生AI算子,简化操作流程,充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力,获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现,让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:57 奔跑的数据库 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DBMind模式说明 用户可通过gs_dbmind命令调用AI4DB的全部功能,该命令可实现下列基本功能: 服务功能:service子命令,包括创建并初始化配置目录、启动后台服务、关闭后台服务等; 调用组件:component子命令,AI4DB功能(如索引推荐、参数调优等)可通过该模式进行即时调用; 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:56 奔跑的数据库 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 获取帮助 模块命令行说明: gs_dbmind component forecast --help usage: forecast.py [-h] -c DIRECTORY [--metric-name METRIC_NAME] [--host HOST] [--labels LABELS] [-- 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:55 奔跑的数据库 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 命令参考 表 1 gs_dbmind component forecast 命令行说明 参数 参数说明 取值范围 -h, --help 帮助命令 - action 动作参数 show:结果展示clean:清理结果early-warning:进行报警 -c,--conf 配置目录 - --metric 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:54 奔跑的数据库 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用指导 假设用户已经初始化配置文件目录confpath,则可以通过下述命令实现本特性的功能: 仅启动趋势预测功能,启动命令如下(更多用法参考对service子命令的说明):: gs_dbmind service start -c confpath --only-run forecast 用户交互式 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:54 奔跑的数据库 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 资源池化多机并行 可获得性 本特性自openGauss 5.1.1 版本开始引入。 特性简介 SPQ(SharedEverything Parallel Query)是在openGauss开源数据库上的一个多机并行查询框架,该框架部署在资源池化场景内,该场景下集群部署的为一写多读架构,集群下存在一个 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:49 奔跑的数据库 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 资源池化算子卸载 可获得性 本特性自openGauss 5.1.0 版本开始引入。 特性简介 共享存储虽然带来弹性,可靠性的好处,但是和本地盘单机比较性能会下降较多,主要是网络IO和分布式存储自身带来的延迟,尤其对于大规模查询buffer pool无法缓存的场景,大量的数据需要从存储节点搬运到计算节 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:48 奔跑的数据库 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 资源池化特性说明 可获得性 本特性自openGauss 3.1.1 版本开始引入。 特性简介 本特性提供主备机共享一份存储的能力,实现基于磁阵设备的资源池化HA部署形态,解决传统HA部署下存储容量较单机翻倍的问题,同时备机支持实时一致性读。资源池化架构图如下图所示。 图 1 资源池化架构图 客户价值 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:48 奔跑的数据库 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 资源池化性能优化 可获得性 本特性自openGauss 5.1.0版本开始引入,仅适用于资源池化架构。 特性简介 本特性包含以下3个子特性: 资源池化备机可见性逻辑优化,本地缓存从主机获取到的事务xid对应的csn,减少网络开销和消息交互。 资源池化主机获取集群oldestxmin逻辑优化,主机本地 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:47 奔跑的数据库 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 子事务并发回滚流程优化 可获得性 本特性自openGauss 5.1.0版本开始引入。 特性简介 本特性利用ProcArrayGroup数据结构管理所有抢占ProcArrayLock锁失败的backends,由第一个进入group的backend作为group leader负责请求ProcArray 阅读全文
posted @ 2024-04-15 16:47 奔跑的数据库 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
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