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摘要: MOT本地内存和全局内存 SILO管理本地内存和全局内存,如所示。 全局内存是所有核共享的长期内存,主要用于存储所有的表数据和索引。 本地内存是短期内存,主要由会话使用,用于处理事务及将数据更改存储到事务内存中,直到提交阶段。 当事务需要更改时,SILO将该事务的所有数据从全局内存复制到本地内存。使 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:56 奔跑的数据库 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT并发控制机制 通过大量研究,我们找到了最佳的并发控制机制,结论为:基于SILO[的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明: MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)特性,如MOT简介所述。 下面介绍MOT的并 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:55 奔跑的数据库 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT部署 以下各小节介绍了各种必需和可选的设置,以达到最佳部署效果。 MOT服务器优化:x86 MOT服务器优化:基于Arm的华为TaiShan2P/4P服务器 MOT配置 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:55 奔跑的数据库 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT测试总结 MOT比磁盘表性能提升2.5至4.1倍,在Arm/鲲鹏256核服务器上达到480万tpmC。测试结果清楚表明MOT在扩展和利用所有硬件资源方面的卓越能力。随着CPU槽位和服务器核数增加,性能会随之跃升。 MOT在Arm/鲲鹏架构下最高可达3万tpmC/核,在x86架构下最高可达4万t 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:55 奔跑的数据库 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT查询原生编译(JIT) MOT使您可以在执行之前以原生格式(使用PREPARE语句)准备并分析预编译的完整查询。 这种本机格式以后可以更有效地执行(使用EXECUTE命令)。这种类型的执行效率要高得多,因为在执行期间,本机格式绕过了多个数据库处理层。这种分工避免了重复的解析分析操作。Lite 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:54 奔跑的数据库 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT持久性 持久性是指长期的数据保护(也称为磁盘持久化)。持久性意味着存储的数据不会遭受任何形式的退化或损坏,因此数据不会丢失或损坏。持久性可确保在有计划停机(例如维护)或计划外崩溃(例如电源故障)后数据和MOT引擎恢复到一致状态。 内存存储是易失的,需要电力来维护所存储的信息。另一方面,磁盘存储 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:54 奔跑的数据库 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT持久性概念 持久性是指长期的数据保护(也称为磁盘持久性)。持久性意味着存储的数据不会遭受任何形式的退化或破坏,因此数据不会丢失或损坏。持久性可确保在有计划停机(例如维护)或计划外崩溃(例如电源故障)后数据和MOT引擎恢复到一致状态。 内存存储是易失的,需要电源来维护所存储的信息。另一方面,磁盘 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:53 奔跑的数据库 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT错误消息 错误可能由多种场景引起。所有错误都记录在数据库服务器日志文件中。此外,与用户相关的错误作为对查询、事务或存储过程执行或数据库管理操作的响应的一部分返回给用户。 服务器日志中报告的错误包括函数、实体、上下文、错误消息、错误描述和严重性。 向用户报告的错误被翻译成标准PostgreSQL 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:53 奔跑的数据库 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT的概念 本章介绍openGauss MOT的设计和工作原理,阐明其高级特性、功能及使用方法,旨在让读者了解MOT操作上的技术细节、重要特性细节和创新点。本章内容有助于决策MOT是否适合于特定的应用需求,以及进行最有效的使用和管理。 MOT纵向扩容架构 MOT并发控制机制 扩展FDW与其他ope 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:51 奔跑的数据库 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MOT低延迟 以下是在Arm/鲲鹏两路服务器(128核)上进行测试的结果。单位为毫秒(ms)。 图 1 低延迟(90th%)性能基准 MOT的平均事务速度为2.5倍,MOT延迟为10.5ms,而基于磁盘的表延迟为23至25ms。 说明: 计算平均数时,已考虑TPC-C的5个事务分布占比。有关更多信息 阅读全文
posted @ 2024-04-29 14:51 奔跑的数据库 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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