Python第一课(计算机发展史/变量/垃圾回收机制)

Python第一课>>>转到思维导图>>>转到我的博客

  • 编程语言发展史
    • 1.机器语言
      • 直接用二进制跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件
      • 优点:计算机能够直接读懂,速度快
      • 缺点:开发效率极低
      • PS:站在奴隶的角度说奴隶能够听懂的话
    • 2.汇编语言
      • 用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件
      • 优点:开发效率高于机器语言
      • 缺点:执行效率较机器语言低
    • 3.高级语言
      • 站在奴隶主的角度说奴隶主的话
      • 1.编译型(类似于谷歌翻译)
        • 一次翻译之后,就可以拿着翻译之后的结果多次运行
        • 编译的过程需要用到编译器
        • 优点:执行效率高
        • 缺点:开发效率低
      • 2.解释型(类似于同声传译)
        • 一行一行的翻译(读一行翻译一行)
        • 解释的过程需要用到解释器
        • 优点:开发效率高
        • 缺点:执行效率低
      • PS:
        • 学习难度
          • 机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
        • 执行效率
          • 机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
        • 开发效率
          • 高级语言>>>汇编语言>>>机器语言
        • python是解释型语言
  • Python
    • 1.胶水语言
    • 2.调包侠
    • python解释器,环境变量配置,多版本共存
    • 在IT行业不要贸然尝试用最新版本的软件!!!
  • 第一个Python程序
    • 两种运行python程序的方式
      • 1.交互式
        • 优点:输入内容立刻就有对应的返回结果
        • 缺点:无法永久保存数据
      • 2.命令行(文件形式)
        • 优点:可以永久保存数据
        • 缺点:暂时来看运行该文件有点麻烦
      • PS:文件后缀名
        • 仅仅是给人看的
        • 你所认为的不同的文件后缀有不同的功能那是程序员自己写的
        • python文件默认的后缀名就是.py结尾
    • 运行一个py文件需要走的步骤(*****)
      • 1.将python解释器代码从硬盘督导内存
        • (就等价于双击了word图标)
      • 2.将你写好的py文件由应哦按读到内存
        • (就等价于你双击了一个word文档)
      • 3.解释器解释读取py文件中的内容,解释成计算机能够识别的语句
        • (如果是一个普通文本文件,仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看,不会检测翻译文件内容)
      • PS:
        • Pyhon解释器与普通文本编辑器前面两步是一毛一样的,仅仅第三步不一样(一个是解释语法,一个是文本展示)
  • IDE开发编辑器
    • pycharm仅仅是一个方便我们开发程序的工具而已
  • 变量
    • 1.什么是变量
      • 量:衡量/记录事物的状态/特征
      • 变:状态/特征是可以变化的
    • 2.为什么要有变量?
      • 帮助你记录保存事物的某种状态或特征
    • 3.变量的定义
      • 1.只能包含数字,字母,下划线
      • 2.数字不能开头
      • 3.关键字不能作为变量名
      • 变量必须先定义后调用(使用),变量名不要加引号
    • 4.变量额三要素
      • 1. id():返回的是一串数字
      • 2. type():返回的是该变量对应的主句的类型
      • 3. value:该变量指向的内存当中数据的值
    • 5.通常变量名的命名有两个流派
      • 驼峰体(前端语言js推荐的命名方式)
        • userName
      • 下划线(python推荐的命名方式)
        • user_name
      • 注意:变量名一定要起的有意义(见名知意),千万不要用中文
    • 6.小整数池()
      •  Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题, Python解释器会在启动时创建出小整数池,范围是[-5,256],该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用,永远不会被GC回收
      • >>> a = 257
        >>> b = 257
        >>> id(a)
        2919979319120
        >>> id(b)
        2919979576208
        >>> c = 256
        >>> d = 256
        >>> id(c)
        1642892736
        >>> id(d)
        1642892736
  • 垃圾回收机制
    • 1.引用计数:
      • 内存中的数据如果没有任何变量名与其有绑定关系,那么会被自动回收
    • 2.标记清除:
      • 当内存快要被某个应用程序占满时,会自动触发
    • 3.分代回收;
      • 根据值得存活时间的不同,化为不同的等级,等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低
  • 常亮(不可变的量)
    • python里面压根没有常量
    • 通常将全大写的变量名看做常量(python程序员约定俗成的)
posted @ 2019-06-28 16:57  宋人杰  阅读(287)  评论(0编辑  收藏  举报