随笔分类 - 计算机视觉:视频分割
摘要:基于深度卷积胶囊网络的高光谱图像和光谱-空间分类 摘要 	最近在监督分类问题中展现出优势的胶囊网络被认为将是深度学习的下一个时代。胶囊网络利用向量代替标量来表示特征,从而增加了特征的表现能力。本篇论文介绍一个针对高光谱图像(HSI)分类的深度胶囊网络来改良传统卷积神经网络的表现。除此之外,还提出一
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摘要:【利用胶囊网络处理高光谱图像问题】 【定义】 高光谱影像:高光谱影像是收集及处理整个跨电磁波谱的信息,一般是遥感等技术探测出具有大量肉眼不可见信息的图片 胶囊网络: 摘要 传统的CNNs对高光谱图像(HSI)分类问题有很好的效果,但是传统的CNNs对于找到空间-光谱间特征的联系领域上面存在障碍。(光
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摘要:【名词解释】 UVOS:无监督视频分割 DVAP(Dynamic Visual Attention Prediction):动态注意力视觉预测 AGOS(Attention-Guided Object Segmentation):注意力引导物体切割 Visual Attention Predicti
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摘要:【应用】 视频分类 视频分割 目标检测 物体识别 【难点】 1.前/后景差别不明显 2.遮挡/暴露的情况 3.数据过多,处理时间长 【方法】 【无监督分割算法】 不添加人工标注进行分割 【监督分割算法】 对一段视频进行标注,通过算法预测 1.先标注,通过运动扩散,跟踪运动轨迹 2.基于概率模型统计分
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 浙公网安备 33010602011771号
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