我当道士那儿些年

2017年2月15日

摘要：通用函数：通用函数（ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。你可以将其看作简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或度过标量值）的矢量化包装器。简单的元素级变体，如sqrt和exp：二元一元 | ufunc 的函数及说明例子：二元 | ufunc 的函数及说明阅读全文

posted @ 2017-02-15 15:38 我当道士那儿些年阅读(414) 评论(0) 推荐(0)

Numpy 的数组转置和轴对换

摘要：数组转置转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何操作。）数组不仅有transpose，还要特殊的T属性计算矩阵内积高维数组transpose 详细讲解思路：轴对换阅读全文

posted @ 2017-02-15 11:23 我当道士那儿些年阅读(3634) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月14日

数据挖掘目录

摘要： Numpy Numpy 的ndarray ndarray的数据类型 Numpy的array数组和标量之间的运算 numpy 切片和索引 Numpy 的数组转置和轴对换 Numpy 的通用函数：快速的元素级数组函数 Numpy 产生随机的一维，二维数组代码 Numpy 的数学和统计方法 Numpy 阅读全文

posted @ 2017-02-14 18:06 我当道士那儿些年阅读(665) 评论(0) 推荐(0)

numpy 切片和索引

摘要：一维数组二维数组布尔型索引看例子：注意：将data中所有的负值都设置为0 花式索引花式索引（Fancy indexing）是一个Numpy术语，它指的是利用整数数组进行索引。例子：花式索引取特定子集花式索引使用负数索引花式索引--使用二维取单个值花式索引--索引取二维数组阅读全文

posted @ 2017-02-14 18:01 我当道士那儿些年阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

Numpy的array数组和标量之间的运算

摘要：矢量化数组很重要，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化（vectorzation）数组与数组的运算数组与标量的算术运算阅读全文

posted @ 2017-02-14 13:58 我当道士那儿些年阅读(2403) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月13日

ndarray的数据类型

摘要： dtype参数案例1： dtype(数据类型) 是一个特殊的对象，它含有ndarray ，将一块内存解释为特定数据类型所需的信息。案例2：利用astype 方法显式地转换其dtype 注意：这例子是将整数转换成浮点数，而将浮点数转成成整数，则小数部分将会被截断：如果是全是数字的字符串数组阅读全文

posted @ 2017-02-13 18:15 我当道士那儿些年阅读(499) 评论(0) 推荐(0)

Numpy 的ndarray

摘要：创建ndarray 使用array函数创建一维数组创建二维数组并查看有几个列表，每个列表有几个值查看类型生成全是0的或者全是1的具体方法作用阅读全文

posted @ 2017-02-13 17:14 我当道士那儿些年阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月9日

python __getattr__

摘要： 1.__getattr__ 方法的作用：当调用不存在的属性，就会调用__getattr__()方法：当一般位置找不到attribute的时候，会调用getattr，返回一个值或AttributeError异常。那么它能干什么呢？ sdk的链式调用就可以用它来实现结果： class Dir(ob 阅读全文

posted @ 2017-02-09 18:11 我当道士那儿些年阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

面向对象之类的内建函数

摘要：类的特殊成员上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下： 1. 阅读全文

posted @ 2017-02-09 18:01 我当道士那儿些年阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

面向对象的类方法和类属性

摘要：一、面向对象的进阶成员：成员修饰符特点：面向对象中一些常用特殊方法：二、字段普通字段属于对象静态字段属于类由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：由上图可是：静态字段在内阅读全文

posted @ 2017-02-09 17:19 我当道士那儿些年阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

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