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摘要: title 其实书中说的我认为不够全,因为公司里面现在主要用stata和spss,暂时还没有用到sas,excel也很少用 那么读取文件的方式,因为有人已经总结了,我就偷过来算了 对应不同的文件类型有不同的模块 例如spss读取有savReaderWriter等 pandas读取Microsoft 阅读全文
posted @ 2017-02-27 15:28 我当道士那儿些年 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)
摘要: c语言学习 模块引用 Linux c time模块函数库 阅读全文
posted @ 2017-02-27 09:29 我当道士那儿些年 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: c语言的由来 c语言是在70年代初问世的。1978年有米国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了c语言。 同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的"THE CPROGRAMMING LANGUAGE" 一书。 通常简称为《K & R》中并没有定义一个完整的标准C语言 阅读全文
posted @ 2017-02-26 20:21 我当道士那儿些年 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能, 它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。 抽象点说,它使你能以低维度形式处理高维度数据。 先看个Series例子: 对于一个层次化索引的对象, 选取数据子集的操作很简单: 有时甚至还可以在“内 阅读全文
posted @ 2017-02-24 17:38 我当道士那儿些年 阅读(866) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 简介 缺失数据(missing data)在大部分数据分析应用中都很常见。pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松。 例如, pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。 pandas使用浮点值NaN(not a Number)表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于 阅读全文
posted @ 2017-02-23 16:21 我当道士那儿些年 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题一 答案: 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:48 我当道士那儿些年 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Series 求唯一值并排序 Series求频率 isin, 判断矢量化集合的成员资格 DataFrame的 频率 阅读全文
posted @ 2017-02-22 17:45 我当道士那儿些年 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pandas 对象拥有一组常用的数学和统计方法。 他们大部分都属于简约和汇总统计, 用于从Series中提取单个值(如sum或mean) 或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的Numpy数组方法对比, 他们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。 看例子: sum方法 调用Dat 阅读全文
posted @ 2017-02-22 16:25 我当道士那儿些年 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-02-21 17:13 我当道士那儿些年 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在对不同索引的对象进行算术运算时, 你可能希望当一个对象中某个轴标签在另一个对象中找不到时填充一个特殊值(比如0) 阅读全文
posted @ 2017-02-21 15:33 我当道士那儿些年 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
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