Rener

摘要： 聚类分析 常用方法 k均值，DBSCAN，两步聚类，BIRCH，谱聚类 解决的问题 数据集分为几类 每个类别有多少样本量 不同类别各个变量的强弱关系 不同类别的典型特征是什么 超大数据量时应该放弃K均值算法，可以考虑Mini Batch KMeans 回归分析 主要应用场景 计划制定，KPI制定，目 阅读全文

摘要： 样式美化 style 所有样式 语法：print(plt.style.available) 使用样式 语法：plt.style.use('ggplot') 画图 创建画布 设置标题 图例 legend 批量增加图例 x轴标题,y轴标题 xlabel,ylabel 用法同title 刻度线标签 xti 阅读全文

摘要： ``` def calPerformance(y_true,y_pred): ''' 模型效果指标评估 y_true：真实的数据值 y_pred：回归模型预测的数据值 explained_variance_score：解释回归模型的方差得分，其值取值范围是[0,1]，越接近于1说明自变量越能解释因变量 的方差变化，值越小则说明效果越差。 me... 阅读全文