10 2018 档案
摘要:前言 所谓构建决策树, 就是递归的对数据集参数进行“最优特征”的选择。然后按最优特征分类成各个子数据集,继续递归。 最优特征的选择:依次计算按照各个特征进行分类以后数据集的熵,各个子数据集的熵比较后,其中拥有最小的熵的数据集就是最优的分类结果,此次分类的特征就是最优特征。 熵的计算:熵计算的是数据集
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摘要:实现的功能 git 根据传入的三个参数:起始统计日期、结束统计日期、git仓库地址。 脚本统计的是git仓库内的所有分支的log信息。 脚本统计的是指定时间段内、每一个提交人指定的git地址的所有分支里的提交代码行的新增情况。 其中代码行可分别统计出:新增的有效代码行数、新增的空行数、新增的注释行数
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