07 2020 档案

【Datawhale】Python从入门到放弃
摘要：Task01：变量、运算符、数据类型及位运算 笔记 is, is not 对比的是两个变量的地址，==, != 对比的是两个变量的值。 bin(a) 可以把十进制转换为二进制后输出。 对于正数而言，不管是反码还是补码，都没有变化；对于负数而言，反码是符号位不变，其余位取反，补码等于反码+1。 通过^ 阅读全文
posted @ 2020-07-22 10:33 司念 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
【数字图像处理】 直方图的均衡与规定化
摘要：很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方图规定化可实 阅读全文
posted @ 2020-07-13 17:36 司念 阅读(14502) 评论(3) 推荐(3)
GAN学习入门篇（一）
摘要：什么是GAN 生成对抗网络（GAN）是一种由生成网络和判别网络组成的深度神经网络架构。通过在生成和判别之间的多次循环，两个网络相互对抗，继而两者性能逐步提升。 生成网络 生成网络（Generator Network）借助现有的数据来生成新数据，比如使用从随机产生的一组数字向量（称为潜在空间 late 阅读全文
posted @ 2020-07-08 19:50 司念 阅读(1891) 评论(0) 推荐(1)
【Datawhale】计算机视觉下 —— HOG特征描述算子
摘要：前言 概念介绍 HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特征是一种进行物体检测时的特征描述子，它是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。 特征描述子：计算机不能直接识别图像，所以特征描述子实际上就是图像的数字表示，但它抽取了 阅读全文
posted @ 2020-07-05 14:53 司念 阅读(1837) 评论(0) 推荐(1)
【数字图像处理】图像处理基础
摘要：##第二章 《数字图像基础》 图像形成模型 概念 场景元素在照射源下，借助成像系统，完成场景到图像平面的投影。对该图像进行数字表示的过程中，我们将每个像素点的颜色分为不同的幅度$f(x, y) > 0$，其中$x、y$表示这个像素点在二维坐标中的位置，$f$值在学术上称为幅度，但其意义是对颜色的精准 阅读全文
posted @ 2020-07-03 07:40 司念 阅读(856) 评论(0) 推荐(2)
【Datawhale】计算机视觉下 —— Haar特征描述算子
摘要：Haar特征描述算子 经过前面的学习，个人对几个基础概念仍然有些模糊，比如说图像特征、级联分类器等，所以这篇笔记就结合这些天查阅到的知识点和Datawhale提供的学习内容一起记录一下，会比较注重概念的理解，文字内容多一些～ 图像特征 实际上，计算机是不认识图像的，但倘若我们能够将图像数字化地输入计 阅读全文
posted @ 2020-07-02 17:38 司念 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0)