随笔分类 - Leetcode
摘要：二刷。 还是部分遍历＋滑窗。 难点在于如何跳过重复的元素。 滑窗过程中遇到重复元素，和前2个固定坐标遇到重复元素是不一样的。 So u shall handle them in different ways respectively. 滑窗过程中，一旦判定成功，左右坐标的下一个如果相同，都没有判断的
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摘要：和那个4 SUM没啥区别。。。 排序，遍历固定左边，右边2个滑窗从最大往中间滑。 主要就是重复的处理： 一个是找到一个有效组合后，要继续滑，不能BREAK,然后继续滑之前跳过重复； while(L threeSum(int[] nums) { List res = new ArrayList ();
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摘要：刷 July 11 2019 这个大概没H的难度。 只有加减的话，主要的麻烦在于处理括号，然后用STACK好像是共识了。。 唯一需要注意的是括号会造成变号，因为只有加减，+ 其实就是 1 1的区别。 遇到(先当前sign进栈，再当前res进栈，然后res = 0当做一个新的式子重新算，直到发现)出栈
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摘要：刷 July 11 2019 跟带括号的区别还是蛮大的。 还是用了STACK,存所有+ 的数，碰到 /就先POP出来算完再PUSH进去。 java class Solution { private static final char INITIAL_SIGN = '+'; public int ca
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摘要：三刷。 准备面试正好有这个题，把3种方式都撸一下试试。 先是Bucket Sort。因为我们知道所有数据(frequency)的值域：最小是0，element在数组中一次都未出现；最大是数组长度，整个数组只含此element，有了值域就适合Bucket。 前面按出现频率建map，记录每个int出现了
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摘要：入手的时候一直想打破表面，发现数学本质，结果并没有发现什么数学本质，直接去找答案。 挺复杂的，一般H的题如果我面试的时候遇到，用成语形容可能出现的情况，就是我 可能会吃屎 。这题对我来说是 一定会吃屎 。 dietpepsi给的答案很详细。 首先，一排气球左边是L，右边是R，我们可以假设最后一个打爆
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摘要：刷 July 14 2019 日他妈好难啊 第一种做法，就是类似于palindrome partition那样，枚举出所有可能，选一个substring数目最少的。 第二种做法DP，看到DP真几把绝望。 minCut[n]代表0~n的substring最少能切多少下，使所有substring都是pa
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摘要：最后更新 三刷？ 找矩阵里的最长路径。 看起来是DFS，实际上也就是。但是如果从每个点都进行一次DFS然后保留最大的话，会超时。 这里需要结合DP，dp[i][j]表示以此点开始的最长路径，这样每次碰到的时候，如果已经算过，可以直接调取这个值。 用空间交换了部分时间。 写的时候我吸取教训，把边界判断
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摘要：刷 July 25 2019 DP题做了几道我也发现共性了，就是每道我都不会。 这道题要这么想： n位置的最优解是cost[n]里最小的+best[n 1]。问题出在，当前K中里最便宜的情况，有可能和n 1最优解时的颜色一样，在遍历cost[0~k]的时候，如果颜色和上次最优解一样，就要当前COST
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摘要：比较典型的动态规划。 如果把重点放在当前房子和上一个相同，还是不同来做就做不出来，所以干脆枚举每个房子的情况。 dp[i][0] = costs[i][0] + Math.min(dp[i 1][1],dp[i 1][2]); dp[i][1] = costs[i][1] + Math.min(dp
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摘要：这题有歧义啊。。说的是颜色相同的相邻数量不能超过2个，不是颜色相同的对数不能超过2个，我日了。 搞懂之后就不难了，动态规划。 每一次粉刷都有2种可能，和前一个颜色相同；和前一个颜色不同。 总和是same[n]+diff[n].. 然后，这种一维DP是不需要整个数组的，3个变量就够了，但是这么写更清楚
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摘要：二刷吧。。不知道为什么house robbery系列我找不到笔记，不过印象中做了好几次了。 不是很难，用的post order做bottom up的运算。 对于一个Node来说，有2种情况，一种是选（自己+下下层）；一种是选左右children. 其实就是选自己和不选自己的区别。其实更像是dfs的题
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摘要：好像是二刷。 题干改变的一点就是现在所有房子成环了，首尾相连。 现在没法用动态规划来dp[n] 来做了，因为第(n 1)个房子和第1个房子是相连的。 假如我们第一个房子不抢，从n = 1开始，那么剩下的总共n 1个房子和第一题一样，因为最后一个房子此时就算选了也不和n=0（第一个）重合。 假如我们第
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摘要：我的心好痛，有点可怜自己了，骗子啊。。好伤心。。。。为什么要骗我。 你说，霞染天光，陌上花开与谁享；后来，烟笼柳暗，湖心水动影无双。 dp[i] = Math.max(dp[i 1], dp[i 2] + nums[i]); java public class Solution { public i
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摘要：刷 June 23 2019 先用UF做了一下，这个不容易想到。valid tree说明 UF最终只有一个group 每次加的2个node都不能发现它已经在树里了。 比如[1,2][3,4]第一个条件不满足 [1,2][2,3][1,3]第二个条件不满足 然后做就行了。其实用n + 1 == edg
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摘要：List里可以有int或者List，然后里面的List里面可以再有List. 用Stack来做比较直观 Iterator无非是next()或者hasNext()这2个方程 一开始我想的是hasNext()就简单的返还是不是空就行，主要的操作在next()里，结果发现无线循环。。好蠢 然后看网上答案改
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摘要：乍看之下没什么难的，应该用DFS，做起来发现确实也不难，DFS。 用STRING来储存当前值，到底了就转换成Integer然后添加到LIST里 最后LIST求和就行了。 感觉上不是很难 另一种还是DFS 可以避免 使用数组 直接加每个NODE的VAL LEVEL 10 简单多了。。 二刷。 和一刷一
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摘要：找从头到尾SUM=TARGET的路径 就RECURSION就行 注意得SUM==TARGET 还得正好是ROOT LEAF 然后没啥难的了 好像可以用数据结构做 比如LINKEDLIST不过貌似还是得迭代。。 二刷。 先Recursion做了一下。 再试试Iterative. Discussion里
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摘要：一刷。 在BST里找到K个和给定target值最接近的点。 BST的特性就是可以过in order traversal来得到sorted list. 有一个sorted list，用大小为k的滑窗来滑动就可以了。 停止的标准是： 1）窗口已填满。 2） 左端和target的差距 closestKVa
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摘要：这个题不是很容易。 变型前是算有几种，每次遍历左边可能性 右边可能性就行了，用的动态规划。 这里要构建树就很麻烦了。 思路差不多，也是分别以1 N为ROOT. 以M为ROOT的时候，左边是1~(M 1)，右边是(M+1)~N。分别有很多可能，左边的每种和右边的每种组合加上M为ROOT组成一个树。就是
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