摘要：
Pandas是用于数据操纵和分析，建立在Numpy之上的。Pandas为Python带来了两种新的数据结构：Pandas Series和Pandas DataFrame，借助这两种数据结构，我们能够轻松直观地处理带标签数据和关系数据。 Pandas功能： 允许为行和列设定标签 可以针对时间序列数据计 阅读全文
摘要：
Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算，对数组运算提供了大量的数学函数库！ Numpy比Python列表更具优势，其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时，Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存，并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优 阅读全文
摘要：
（1）激活函数 激活函数（Activation function）并不是指这个函数去激活什么，而是指如何把“激活的神经元的特征”通过函数把特征保留映射出来。对输入信息进行非线性变换。 线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。只通过线性模型，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表 阅读全文
摘要：
（1）前向传播算法 神经网络的前向传播算法主要构成部分： 1.神经网络的输入； 2.神经网络的连接结构；神经网络是由神经元（节点）构成的 3.每个神经元中的参数。 （2）TensorFlow随机数生成函数 （3）TensorFlow常数生成函数 （4）完整神经网络Python代码 阅读全文
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（1）感知器模型 感知器模型包含多个输入节点：X0-Xn，权重矩阵W0-Wn（其中X0和W0代表的偏置因子，一般X0=1，图中X0处应该是Xn）一个输出节点O，激活函数是sign函数。 （2）感知器学习规则 输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘，然后将点乘求和的结果作用于激活函数sig 阅读全文
摘要：
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。 最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。 假设我们有两张 阅读全文
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解决方案： 阅读全文
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数据库设计使用工具：PowerDesigner，可以生成各种数据库的sql语句，十分方便； 一、表命名 一般小写，以系统标识，如这次是大修，则这次表名都以 dx_ 开头，这样便于与其他系统区分； 二、列命名 一般小写，命名规则一致；同一个内容的列，在不同表中名字相同，以便识别； 三、注释 表注释：什 阅读全文
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DateTime日期格式化 阅读全文
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DNS服务器：又名域名服务器。将域名转换为与之对应的IP地址。 域名：是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称。便于记忆的一组服务器的地址，是一个IP地址的“面具”。在DNS中注册的任何名称都是域名。例如：www.baidu.com IP地址：是一个32位二进制 阅读全文