2018年5月27日
机器学习之感知器算法原理和Python实现
摘要： （1）感知器模型 感知器模型包含多个输入节点：X0-Xn，权重矩阵W0-Wn（其中X0和W0代表的偏置因子，一般X0=1，图中X0处应该是Xn）一个输出节点O，激活函数是sign函数。 （2）感知器学习规则 输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘，然后将点乘求和的结果作用于激活函数sig 阅读全文
posted @ 2018-05-27 19:09 章朔 阅读(7541) 评论(1) 推荐(0) 编辑