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摘要： 循环神经网络(RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络。 传统的全连接前馈网络会给每个输入特征分配一个单独的参数，所以需要分别学习句子每个位置的所有语言规则。相比之下，循环神经网络在几个时间步内共享相同的权重，不需要分别学习句子每个位置的所有语言规则。 这种想法有点类似于在一维时间序列上使用卷积，这 阅读全文