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Raylan
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2021年8月23日
特征工程
摘要: 特征初步分析 特征自身质量(完整度) 特征与目标值的相关性 特征处理 特征清洗 过滤 异常点检测 特征预处理 缺失值填充 归一化 离散化 平滑 降维 哑编码 案例 工程角度: 数据->特征 上面罗列的方法更多是从工程角度来看 业务角度: 知识->因子->特征 第一步, 找专家访谈, 深挖影响要素,
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posted @ 2021-08-23 11:19 Raylan
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