摘要: 特征初步分析 特征自身质量(完整度) 特征与目标值的相关性 特征处理 特征清洗 过滤 异常点检测 特征预处理 缺失值填充 归一化 离散化 平滑 降维 哑编码 案例 工程角度: 数据->特征 上面罗列的方法更多是从工程角度来看 业务角度: 知识->因子->特征 第一步, 找专家访谈, 深挖影响要素, 阅读全文
posted @ 2021-08-23 11:19 Raylan 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)