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2018年10月20日
深度度量学习在视觉分析中的应用
摘要： 视觉模式的相似性度量是视觉计算中的一个基础问题，设计一个有效的相似性度量准则对于提高视觉分析系统的性能极为关键。度量学习旨在利用训练数据学习出有效的距离度量，进而有效地描述样本之间的相似度。传统的度量学习算法大多数都是学习出一个线性的马氏距离，因而不能有效地描述样本的非线性结构。本报告介绍本研究组近 阅读全文
posted @ 2018-10-20 00:06 ranjiewen 阅读(2117) 评论(0) 推荐(0) 编辑