作业要求：https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/SWE2017FALL/homework/956
git地址：https://git.coding.net/Dawnfox/wf4_2.git

一、第一次分析

测试用例：《战争与和平》，以https://coding.net/u/younggift/p/word_count_demo/git/blob/master/war_and_peace.txt 为输入数据。
分析工具：ptime.exe 下载
CPU参数（Intel(R) Core(TM) i5-6300HQ CPU @ 2.30GHz），题目没有说清楚是什么，此处我理解为是我电脑CPU的配置。

次数 消耗时间(s)
第一次 2.619
第二次 2.522
第三次 2.490
平均 2.544



二、猜测存在的瓶颈

猜测一

正则表达式替换或者获取指定字符费时？

        static private Regex regex1 = new Regex("(\\d|\\r|\\n)");//空格替换数字和换行
        static private Regex regex2 = new Regex(@"\p{Pc}|\p{Ps}|\p{Pe}|\p{Pi}|\p{Pf}|\p{Po}|\p{N}|\p{C}");//空格替换标点 短横线不替换
        static private Regex regex3 = new Regex("(\\w+)'\\w+");//上撇号后面的内容舍去
                       s = regex1.Replace(s, " ");
                       s = regex3.Replace(s, "$1");
                       s = regex2.Replace(s, " ");

猜测二

字符串分割费时？

                        sl = s.Split(new char[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

三、profile分析0





从图分析得知，调用最多的三个函数的名称为Replace、FindEntry以及SplitInternal。Replace占用82.9%的时间，是主要的效能瓶颈。目前用来replace的三个正则表达式分别是用空格来替换数字和换行、用空格来替换标点，短横线不替换、上撇号后面的内容舍去。正则表达式1(regex1)用时占比4.4%，正则表达式(regex2)用时占比12.7%，正则表达式3(regex3)用时占比66.0%。正则表达式3需要捕获匹配到的内容并替换原来的字符串，这里的查找+替换操作可能比较费时？

四、程序改进

从profile分析0我发现了正则匹配字符串时最费时，于是乎，将正则表达式1(regex1)和正则表达式(regex2)合并成一个正则表达式，减少正则匹配的次数。同时，将正则表达式2（(regex2)）对标点符号的匹配改成将标点符号枚举出来，同时去掉正则表达式3(regex3)（形如I'm 的单词出现频率相对于整篇文章所占比例低）。总的来说一定程度上损失了程序统计单词的正确度，换来效率的提升。

        static private  Regex regexTotal = new Regex(@"[~!@#\$%\^&\*\(\)\+=\|\\\}\]\{\[:;<,>\?\/""]+|\d|\r\n", RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
                      // s = regex1.Replace(s, " ");
                     //  s = regex3.Replace(s, "$1");
                      // s = regex2.Replace(s, " ");
                          s = regexTotal.Replace(s, " ");

五、profile分析1



Replace用时（ms） FindEntry用时(ms) SplitInternal用时(ms)
profile分析0 1989 105 74
profile分析1 200 91 68
补充：其实应该多次测量取平均值。单次测试值其实并不具有代表性。

六、第二次分析

次数 消耗时间(s)
第一次 0.952
第二次 0.679
第三次 0.710
平均 0.781



七、单词统计结果分析

未优化前获得单词总数为565760，优化一次后获得单词总数566268，从word统计测试用例《战争与和平》单词总数为568286。
未优化误差为2526，优化一次后的误差为2018。从数据上看貌似优化后更接近word统计的单词数。
画红圈图为程序优化一次后的运行结果截图如下。

未优化程序的运行结果截图如下。