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WA自动机~
每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。
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2022年5月7日
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posted @ 2022-05-07 21:47 WA自动机~
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2021年9月14日
RNN例子解释前向传导和后向反向传播
摘要: 1 import numpy as np 2 from datetime import datetime 3 import sys 4 5 from numpy.core.fromnumeric import shape 6 7 class RNN: 8 def __init__(self, wor
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posted @ 2021-09-14 17:36 WA自动机~
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2021年9月8日
从感知机到卷积神经网络(手稿) 基于LeNet原理推导和基于numpy的实现
摘要: github实现代码: https://github.com/randydkx/from-MLP-to-CNN.git
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posted @ 2021-09-08 14:35 WA自动机~
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2021年7月23日
[转]Python中特殊方法(比如__init__)的分类与总结
摘要: https://www.cnblogs.com/wf0117/p/10868208.html
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posted @ 2021-07-23 10:50 WA自动机~
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2021年5月16日
编译原理课程设计(词法分析,LR(1)语法分析,表达式语义分析)+报告文档、说明文档等
摘要: 编译原理课程设计,github: https://github.com/randydkx/Design-2.git 设计要求:
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posted @ 2021-05-16 12:32 WA自动机~
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2021年3月25日
macos中vscode配置C++11环境以及解决C++11extension报错问题
摘要: code->preference->搜索extension->将c++中的configuration warning改成false,然后搜索code runner,点击如下的edit in settings.json 设置c++编译指令,将-std=c++11加在"cpp"条目后面,变成如下的形式(
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posted @ 2021-03-25 19:59 WA自动机~
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2021年2月3日
数据挖掘------数据预处理之缺失值可视化
摘要: 对于数据挖掘问题,经常遇到超过1000M的数据量,600多个特征,十万条数据,其中难免属性数据的缺失以及脏数据 数据预处理的过程,在特征选择之后往往进行缺失值和异常值的处理,缺失值的可视化非常直观地展示了缺失数据的结构。 1.未缺失数据: 2.构造缺失数据与可视化: 3.另外几种可视化方法,为特征选
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posted @ 2021-02-03 09:26 WA自动机~
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2021年1月28日
如何用IDEA+maven+kubernetes-client访问集群以及其中的资源
摘要: 1.安装IDEA,不在赘述 2.安装git,官网安装,不在赘述 2.安装maven maven是一种包管理工具,很方便就可以管理资源的版本以及下载依赖等 安装maven最好配置一下本地仓库(常用的jar包下载到本地仓库中,之后就不要到远程仓库中拉取,效率++) 测试maven是否安装成功,即观察ma
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posted @ 2021-01-28 16:02 WA自动机~
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K8s集群搭建完整版,基于CentOS7(1master+2node)
摘要: 1.安装CentOS7 镜像+普通安装,设置网络 其中设置master节点 2G 2核心(如果master设置1核心的话在kubeadm init的时候会warning) 两个node节点1G 1核心 2.通过设置配置节点的固定ip(设置->网络->IPv4),这个ip网络号跟自己局域网的网络号一致
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posted @ 2021-01-28 11:17 WA自动机~
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2021年1月23日
python pandas-groupby数据的可视化
摘要: 博客链接 https://blog.csdn.net/qq_39321513/article/details/110392565
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posted @ 2021-01-23 11:50 WA自动机~
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