摘要：对于数据挖掘问题，经常遇到超过1000M的数据量，600多个特征，十万条数据，其中难免属性数据的缺失以及脏数据 数据预处理的过程，在特征选择之后往往进行缺失值和异常值的处理，缺失值的可视化非常直观地展示了缺失数据的结构。 1.未缺失数据： 2.构造缺失数据与可视化： 3.另外几种可视化方法，为特征选 阅读全文

摘要：博客链接 https://blog.csdn.net/qq_39321513/article/details/110392565 阅读全文

摘要：数据分析与建模，本次尝试使用C++进行处理，数据在excel中，遂考虑使用Python进行excel转txt操作，代码如下： 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 import sys 3 import json 4 5 import pandas as pd 6 import n 阅读全文