1.两数之和
1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
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题解1-暴力求解
分析题目可以得知
1.是两个数之和
2.题目是必然是有解的，不会出现所有的组合完毕后都找不到
3.答案唯一，找到了就可以直接返回了
4.返回值是下标
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int len = nums.length;
for(int i=0;i<len;i++){
for(int j=i+1;j<len;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target) return new int []{i,j};
}
}
return new int [0];
}
}
时间复杂度:O(n2)
题解2-哈希表
哈希表可以把前面遍历过的信息记录下来，减少遍历次数。
那么这道题记录什么信息呢？
假设我们当前元素为nums[i]，我们需要的是nums[i]+某个数=target
刚开始的时候哈希表肯定是空的，我们可以记录当前元素需要的差值target-nums[i]为key
后面的元素如果刚好等于这个差值，说明就是这两个元素
哈希查找的时间复杂度为 O(1)，所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int len = nums.length;
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); //记录target-value,index index下标的元素距离target还差多少
for(int i=0;i<len;i++){//当前元素
if(map.containsKey(nums[i])){
//说明该元素+前面某个元素 = target
return new int []{map.get(nums[i]),i};
}
map.put(target-nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
