生产调优4 HDFS-集群扩容及缩容(含服务器间数据均衡)
HDFS-集群扩容及缩容
添加白名单
白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。不在白名单的主机可以访问集群，但是不会在主机上存储数据
企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。
配置白名单的步骤
1.在NameNode节点的主机(hadoop102)/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist和blacklist文件
创建白名单
[ranan@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
hadoop102
hadoop103
[ranan@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist # 为后续黑名单做准备
2.在 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop下的hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数
与当前集群建立联系
[ranan@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
# 新增
<!-- 白名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
# 分发给其他节点
[ranan@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist blacklist hdfs-site.xml
3.第一次添加白名单(黑名单)必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点。
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start
没有104了,但是104还是启动了相应的进程
[ranan@hadoop102 bin]$ jpsall
=============== hadoop102 ===============
2918 DataNode
2760 NameNode
3721 Jps
3515 JobHistoryServer
3310 NodeManager
=============== hadoop103 ===============
2947 NodeManager
2789 ResourceManager
3367 Jps
2558 DataNode
=============== hadoop104 ===============
3059 Jps
2825 NodeManager
2538 DataNode
2670 SecondaryNameNode
5.在 hadoop104 上执行上传数据
[ranan@hadoop104 bin]$ hadoop fs -put myhadoop.sh /
客户端还可以访问集群
但是数据不会在hadoop104上存储
二次配置白名单
1.增加hadoop104
[ranan@hadoop104 bin]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[ranan@hadoop104 hadoop]$ vim whitelist
[ranan@hadoop104 hadoop]$ cat whitelist
hadoop102
hadoop103
hadoop104
[ranan@hadoop104 hadoop]$ xsync whitelist
2.刷新NameNode
[ranan@hadoop104 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
3.删除之前上传的，重新进行提交
[ranan@hadoop104 bin]$ hadoop fs -put myhadoop.sh /
增加新服务器
需求
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据
的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
动态添加：不重启已有集群
环境准备
在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机
修改IP地址和主机名称
[ranan@hadoop100 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
IPADDR=192.168.10.105 #修改成105
[ranan@hadoop100 ~]$ sudo vim /etc/hostname
hadoop105
[ranan@hadoop100 ~]$reboot
之前已经配置过了主机名及地址映射，所以就不用在所有节点/etc/host的文件中添加新节点。这里直接使用hadoop105进行连接
将hadoop102里module下的hadoop和jdk传给hadoop105，拷贝环境变量给hadoop105
[ranan@hadoop102 opt]$ scp -r module/* ranan@hadoop105:/opt/module/
[ranan@hadoop102 etc]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/
# 在105上使环境变量生效
[ranan@hadoop105 module]$ source /etc/profile
配置无密连接，hadoop102(NameNode)、hadoop103（ResourceManager）到hadoop105
# 102 - 105
[ranan@hadoop102 etc]$ cd ~/.ssh
[ranan@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
# 103 - 105
[ranan@hadoop103 ~]$ cd .ssh
[ranan@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
此时hadoop102上的data和log也在hadoop105上，但是hadoop105是不能用的
在hadoop105上删除hadoop102的data和logs
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
服役新节点具体步骤
直接启动 DataNode， 即可关联到集群
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ jps
2640 DataNode
2724 Jps
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ jps
2640 DataNode
2784 NodeManager
2887 Jps
因为我们配置了白名单，所以没有立即生效，那把hadoop105添加进去。
在hadoop102上的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下whiltelist
注意这里分发的脚本里面只有102、103、104所以这里还需要手动的在Hadoop105上修改
[ranan@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
[ranan@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist
不是第一次配置白名单，不用停止集群，直接刷新NameNode
[ranan@hadoop102 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
添加成功
在hadoop105上测试是否能上传成功
[ranan@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wuguo.txt /
问题1 服务器间数据均衡
那么就存在一个问题，哪个节点上传的数据最多，那么他存储的数据就多，会导致存储不均衡的情况
如果数据不均衡（hadoop105 数据少，其他节点数据多），怎么处理？
解决办法：服务间数据均衡
问题2 105是怎么关联到集群的
在核心配置文件core-site.xml 里 指定NameNode在哪个服务器上（hadoop102上）,作为DataNode自动取报告了
DataNode启动后告诉NameNode本机的块信息(块是否完好)
真正的修改需要/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers文件，添加hadoop105节点。
服务器间数据均衡
应用场景
场景1：如果经常在 hadoop102 和 hadoop104 上提交任务，且副本数为 2，由于数据本地性原则，就会导致 hadoop102 和 hadoop104 数据过多， hadoop103 存储的数据量小。
场景2：新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令
服务器间数据均衡配置
开启数据均衡命
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10
对于参数 10，代表的是集群中各个节点(任意两个节点)的磁盘空间利用率相差不超过 10%，可根据实际情况进行调整
我这里虚拟机数据量不大，所以执行了该命令没反应
停止数据均衡命令
如果开启命令执行时间过长，我们也可以停止
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh
由于 HDFS 需要启动单独的 Rebalance Server 来执行 Rebalance 操作， 所以尽量
不要在 NameNode 上执行 start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器
黑名单退役旧节点
黑名单：在黑名单的主机 IP 地址不可以访问集群(待测试!)，不能用来存储数据。
企业中：配置黑名单，用来退役服务器。
黑名单配置步骤
编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下的 blacklist 文件
需要在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数
配置白名单时新建了，并在hdfs-site文件中增加了dfs.hosts.exclude配置参数，这里我们就不修改了
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
之前已经重启集群了，这里我们就相当于不是首次配置了，直接刷新NameNode节点就行
[ranan@hadoop102 hp]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[ranan@hadoop102 hadoop]$ vim blacklist
hadoop105
[ranan@hadoop102 hadoop]$ xsync blacklist # 分发，105节点手动添加(也可以不配置因为它被拉入了黑名单)
[ranan@hadoop102 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
如果立即查看，hadoop105处于Decommissioning(退役中)状态，把hadoop105的副本复制给其他节点。
如下图，把副本给了hadoop103
等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源
管理器。 注意：如果副本数是 3，当前服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改
副本数后才能退役
终止进程
stop hadoop105 datanode/nodemanager
[ranan@hadoop105 hadoop]$ hdfs --daemon stop datanode
[ranan@hadoop105 hadoop]$ yarn --daemon stop nodemanager
退役时可能其他服务器数据猛增所以一般都需要集群数据在平衡
[ranan@hadoop102 hadoop]$sbin/start-balancer.sh -threshold 10
