随笔分类 - 算法
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摘要:84.柱状图中最大的矩形 题目 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例 1: 输入:heights = [2,1,5,6,2,3] 输出:10 解释:最大的矩形为图中红色区域,面积为 10 示例
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摘要:42.接雨水 题目 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 示例 1: 输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出:6 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度
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摘要:503.下一个更大元素Ⅱ 题目 给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。 示例 1: 输入: [
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摘要:496.下一个更大元素Ⅰ 题目 给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。 请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。 nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比
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摘要:739.每日温度 题目 请根据每日 气温 列表 temperatures ,请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。 示例 1: 输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73] 输出: [1,1,4,2
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摘要:516.最长回文子序列 题目 给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 示例 1: 输入:s = "bbbab" 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。 示例
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摘要:647.回文子串 题目 给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。 示例 1: 输入:s = "
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摘要:72.编辑距离 题目 给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入:word1 = "horse", word2 = "ros" 输出:3
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摘要:583.两个字符串的删除操作 题目 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea
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摘要:115.不同的子序列 题目 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是) 题目数据保
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摘要:392.判断子序列 题目 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。 进阶: 如果有大量输入的 S,称作 S1, S
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摘要:1035.不相交的线 题目 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。 现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足满足: nums1[i] == nums2[j] 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交
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摘要:1143.最长公共子序列 题目 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符
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摘要:718.最长重复子数组 题目 给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出:3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 提示: 1 ⇐ len(A), len(B) ⇐
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摘要:674.最长连续递增序列 最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence) 题目 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l ⇐ i < r,都有 nu
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摘要:300.最长递增子序列 题目 你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1: 输入:nums = [10,9,2
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摘要:309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目 给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票): 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 卖出股票后,你无法在第二天
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摘要:188.买卖股票的最佳时机Ⅳ 题目 给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1:
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摘要:123.买卖股票的最佳时机Ⅲ 题目 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入:prices = [3,3,5,0,
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摘要:#121.买卖股票的最佳时机 题目 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润
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