2021年3月11日
Elasticsearch（三）实现一个推荐系统
摘要： 大体思路 分解user-item矩阵，将user和item embedding到低维稠密的（维度默认为20）空间，然后利用ES的dense vector字段来计算user和item的相关性分数，或item和item之间的相似度分数。 步骤 准备数据 训练模型 模型导入es 生成推荐结果 依赖软件的版 阅读全文
posted @ 2021-03-11 12:09 ralgo 阅读(1765) 评论(0) 推荐(0)