2022年4月19日
python异常处理
摘要： Python异常处理 try...except...else语法 try: <语句> #运行别的代码 except <名字>： <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字> as <数据>: <语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据 else: <语句> 阅读全文
posted @ 2022-04-19 15:49 rain-1227 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
Python常用内置函数
摘要： Python常用内置函数 匿名函数lambda 语法：lambda 参数1，参数2：函数体 多个参数之间逗号隔开，参数与函数体之间冒号隔开 调用方式大概有以下两种： # 给lambda函数起一个名字，然后就象普通函数一样调用即可 fun = lambda x, y : x+y fun(3, 4) # 阅读全文
posted @ 2022-04-19 15:49 rain-1227 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
2022年4月6日
python读写json文件
摘要： 主要利用json模块 把json文件读取为python字典 load_dict = json.load(open(***.json)) 将字典写入到json文件中 with open('***.json', 'w') as f: json.dump(load_dict, f) 参考博客 阅读全文
posted @ 2022-04-06 19:31 rain-1227 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
python打开文件的模式
摘要： 模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖 r 只能读 报错 - r+ 可读可写 报错 是 w 只能写 创建 是 w+ 可读可写 创建 是 a 只能写 创建 否，追加写 a+ 可读可写 创建 否，追加写 阅读全文
posted @ 2022-04-06 19:22 rain-1227 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
docker build 构建镜像时出现pip安装超时
摘要： 我在docker build 构建镜像时，Dockerfile中有pip命令，则会出现安装超时报错: 此时可以加上参数--network ="host"，表示用本地网络模式构建镜像。 比如： docker build --network="host" -t 镜像名:tag号 阅读全文
posted @ 2022-04-06 19:20 rain-1227 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
pip install --no-cache-dir ；pip install --no-cache；docker --no-cache
摘要： docker build -t testXXX . --no-cache可以重新拉取数据，不使用已经存在本地的缓存，数据源改变时有用。 pip的--no-cache-dir和--no-cache也是一样 阅读全文
posted @ 2022-04-06 19:14 rain-1227 阅读(3280) 评论(0) 推荐(1)
libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory缺少共享库
摘要： 参考链接 当我在docker中运行yolov5时，出现这个错误，是导入opencv时出现的 调用下面命令解决 阅读全文
posted @ 2022-04-06 19:01 rain-1227 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
Linux中修改文件权限
摘要： Linux中修改文件权限 参考 查看文件所属用户及权限 有时候你对某个文件进行操作时，会出现权限的问题，比如我们用xftp传输某个文件时，出现了参数错误： 我们需要查看一下文件的权限： ls -la 图中红框第一个字符为- 代表这个东西是文件 如果为d 表示这个东西是文件夹 然后后面有9个字符rw 阅读全文
posted @ 2022-04-06 16:52 rain-1227 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
Docker常用指令
摘要： Docker常用指令 远程镜像仓库 可以创建一个阿里云的镜像仓库参考这个教程或者百度 然后登录到该远程仓库： docker login --username=雨天rain0510 registry.cn-qingdao.aliyuncs.com #这些指令你创建远程仓库后，仓库界面都会有的 基本指令 阅读全文
posted @ 2022-04-06 16:50 rain-1227 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
ICCV红路灯检测说明文档
摘要： 记录第一次参加比赛的说明文档，里面主要是Docker操作 1.算法整体描述 参考yolov5，将你们提供的数据集转换为符合yolov5模型的数据集 采用的网络架构是yolov5x 2.解决思路 就是将数据转换为符合模型要求的数据，并把输出转换为你们要求的格式，模型训练过程中修改了学习率超参数，以及多 阅读全文
posted @ 2022-04-06 16:49 rain-1227 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)