摘要:
隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是基于矩阵分解的推荐算法,在其基本算法上引入L2正则的FunkSVD算法在推荐系统领域更是广泛使用,在Spark上也有其实现。本文将对 LFM原理进行详细阐述,给出其基本算法原理。此外,还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法FunkSVD和在其基础上改进较为成功的BiasSVD。最后,对*LFM*进行一个较为全面的总结。 阅读全文
posted @ 2019-11-24 10:58
川南烟雨
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