摘要:[toc] 1. 经验误差与过拟合 错误率 ( error rate ):分类错误的样本数 a 占样本总数 m 的比例,即 $E = a / m$ 。 精度 ( accuracy ):精度 = 1 错误率 = $1 a / m = (1 \frac{a}{m}) \times 100\%$ (常用百 阅读全文
posted @ 2020-03-30 13:53 Raina_RLN 阅读(160) 评论(0) 推荐(1) 编辑