摘要：列表生成式 构建生成器 用函数实现生成器 杨辉三角的输出 补充： 找出一个数据的类型的方法 a = 1print(type(a))#<class 'int'> 阅读全文

摘要：把数组中的元素连接成字符串的案例 L = {'Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'}str = ''.join(L)print(str) 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串： 阅读全文

摘要：#迭代Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。 #list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代： d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} for key in d: print(key) #因为dict的存储不是按照list... 阅读全文

摘要：这块儿没什么难的，细心一点就好 阅读全文

摘要：可以看到，return fact_iter(num - 1, num * product)仅返回递归函数本身，num - 1和num * product在函数调用前就会被计算，不影响函数调用。 fact(5)对应的fact_iter(5, 1)的调用如下： 尾递归调用时，如果做了优化，栈不会增长，因 阅读全文

摘要：学长跟我说老师实验室里用的ide是pycharm，我用了一天，整体还行，就是加载速度太慢，可是第二天用的时候就卡的想让人骂街，cpu占有率趋近100%,电脑配置不高，我寻思不能因为这个就马上换电脑吧，就上网搜了下sublime text，据说这个ide功能特别强大，都装好了发现要付费，70$左右，想 阅读全文

摘要：关键字参数 命名关键字参数 组合参数 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 阅读全文

摘要：d = [1, 2, 3, 4, 5, 5] #list print(d) e = ([1, 2], 3, 4, 5555, 5555)#tuple print(e) f = {'Michael':88, 'Bob':33, 'rain':66666}#dict print(f) print(f['Michael']) f['Michael'] = 77 print(f['Michael']) ... 阅读全文

摘要：定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！ 默认参数 由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2： 这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)： 而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。 我们可以把年龄和城 阅读全文

摘要：计算平方根可以调用math.sqrt()函数 hex()用于转换一个整数对象为十六进制的字符串表示 阅读全文

摘要：函数可以去官网查询 点我进函数查询官网 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例： 空函数 如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句： pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来 阅读全文

摘要：使用dict和set dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： names = ['M 阅读全文

摘要：再议 input 最后看一个有问题的条件判断。很多同学会用input()读取用户的输入，这样可以自己输入，程序运行得更有意思： 输入1982，结果报错： 这是因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情： 阅读全文

摘要：以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个： ist是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾： 也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置： 要删除list末尾的元素，用pop()方法： 要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置： list里面的元素的数据类型 阅读全文

摘要：体会几种不同的输出方式 Python的整数没有大小限制，而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的，例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。 Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。 在最新的Python 3版本中 阅读全文